ENVI教程:高分一号绿地提取与分析关键技术
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更新于2024-08-05
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本文档主要介绍了如何使用ENVI(Environmental Vegetation Index)软件进行遥感图像处理,特别是针对高分一号PMS(Precision Multispectral Sensor)数据以及城市绿地信息提取的应用。ENVI是一款广泛用于遥感数据分析的工具,具有丰富的功能和用户友好的界面。
在处理部分非绿地样本时,步骤包括:
1. 数据预处理:回到ENVI环境中,操作者首先在图像中添加蓝色波段的平均灰度值属性,并设定阈值来区分绿地和非绿地区域。通过设置规则,如阈值为779,可以有效地剔除非绿化区域,预览处理后的结果。
2. 规则制定与应用:在Rule-based Classification面板中,对所有类别进行操作,预览最终的分类结果。创建并保存规则文件veg_ruleset.rul,以便后续重复或修改使用。
3. 结果输出:进入结果输出阶段,选择Shapefile矢量结果输出路径,同时将规则文件和报告文档导出到本地,以便进一步分析和可视化绿地矢量数据。
文档中还提到了两个具体的应用专题:
- 专题一:高分一号PMS数据处理:包括多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合以及植被增强等步骤,目的是提升影像质量和生态环境监测能力。
- 专题二:城市绿地信息提取:详细描述了数据预处理、面向对象的绿地信息提取方法,以及矢量后处理技术,用于城市绿地的精确分析。
- 专题三:植被覆盖度反演:基于像元二分模型,通过对高分辨率图像的处理,实现植被覆盖度的定量评估。
此外,文档还涵盖了ENVI的基础知识,如软件介绍、安装目录结构、数据输入和显示、系统设置等,为读者提供了全面的ENVI使用指南。这些内容对于从事遥感分析或GIS工作的专业人士来说,是理解和操作ENVI进行高级图像处理的重要参考。
2011-06-18 上传
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