MATLAB与彭博 EMSX 算法交易实战教程

资源摘要信息:"使用 Bloomberg EMSX 和 MATLAB 进行算法交易" 该资源主要介绍了如何利用 Bloomberg EMSX 和 MATLAB 软件进行算法交易。Bloomberg EMSX 是彭博公司提供的专业执行管理系统，它可以提供实时市场数据和交易执行服务。MATLAB 是一种高级编程语言和交互式环境，广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等。将这两个工具结合起来进行算法交易，可以让用户更好地从数据获取、策略开发到实盘交易的全过程中受益。 知识点概述： 1. Bloomberg EMSX 简介： - Bloomberg EMSX 提供了高性能的交易执行服务。 - 它包含了丰富的交易工具和算法，支持市场深度分析和订单管理。 - 该系统能够直接接入彭博的市场数据，为交易策略提供实时信息。 2. MATLAB 在算法交易中的应用： - MATLAB 提供了算法交易工具箱，其中包含了一系列函数和模块来处理交易策略的开发、测试、模拟和执行。 - 通过 MATLAB，可以方便地开发数学模型、进行历史数据分析和执行策略回测。 - MATLAB 的编程环境允许快速原型开发，并可直接与 Bloomberg EMSX 进行接口集成。 3. 网络研讨会演示内容： - 网络研讨会通过具体的示例文件（如：BloombergSimpleExamples.m、移动平均交易规则_彭博EMSX_intraday.m 和移动平均交易规则_彭博EMSX_liveSystem.m）来展示算法交易的流程。 - 演示文件中包含了如何编写移动平均交叉策略，并在彭博 EMSX 平台上进行实盘测试和交易。 - 视频展示了从策略开发到实盘交易的完整工作流程，为观众提供了实际操作的参考。 4. 开发、回测和执行交易策略的工作流程： - 策略开发：在 MATLAB 环境中利用各种工具箱开发交易策略。 - 回测：使用历史数据对开发出的策略进行回测，以评估策略的有效性和风险。 - 执行：将经过回测验证的策略部署到彭博 EMSX 平台进行实盘交易。 - 监控和调整：实时监控交易执行情况，根据市场反馈对策略进行调整和优化。 5. 网络研讨会可访问地址： - 参与者可以通过访问 http://optinum.co.za/_webinar/BloombergEMSXandMATLAB.mp4 来观看整个网络研讨会视频，了解演示的详细过程和内容。 6. 文件资源： - AlgorithmicTradingWithBloombergEMSXandMATLAB.zip 是提供给参与者的演示文件压缩包，其中应包含所有相关的示例代码和可能所需的辅助文件。 综上所述，该资源对于希望利用 MATLAB 进行算法交易的开发者提供了宝贵的实践指导和示例，同时为研究算法交易的学者和学生提供了实用的学习材料。通过了解和运用这些知识，用户可以提高在金融市场中进行算法交易的效率和效果。