灰色线性回归组合模型预测私家车保有量

"这篇本科毕业设计论文探讨了基于灰色线性回归组合模型的私家车保有量预测方法。作者许申平属于杭州师范大学钱江学院理学分院数学与应用数学0801班，指导教师是唐少芳讲师。论文共计20483字，完成于2012年2月20日。" 本文的核心内容是构建一个预测私家车保有量的数学模型，该模型基于灰色线性回归组合，旨在分析和预测汽车保有量的变化趋势。首先，作者采用了熵值法来识别影响私家车保有量的主要因素，这些因素可能包括经济发展水平、居民收入、政策调控等。然后，作者分别构建了多元线性回归模型、灰色预测模型以及两者的组合模型，对2008年至2010年的私家车保有量进行了预测。 在多元线性回归模型中，作者考虑了多个变量之间的相互作用，如经济增长、人均收入等，以评估它们对私家车保有量的影响。而灰色预测模型则利用灰色系统理论，处理不完全或非完整数据，以预测未来的趋势。灰色线性回归组合模型结合了两者的优点，提高了预测的准确性和稳定性。 通过对历史数据的拟合，作者发现货币政策如加息和上调存款准备金率对私家车保有量具有显著影响。这表明经济政策调整能够有效影响消费者的购车行为。此外，考虑到环保要求，论文还引入了LEAP（Long-range Energy Alternatives Planning）模型，用于在理想排放标准下制定合理的汽车保有量调控策略。 在论文的结论部分，作者提出了对模型的改进建议，讨论了模型的优点（如综合多种预测方法，增强预测能力）和缺点（可能对某些特定因素的敏感性不足），并为未来的研究提供了方向。关键词涵盖了汽车保有量预测、熵值法、灰色预测模型、多元线性回归模型以及LEAP模型，展示了研究的关键领域和技术手段。 这篇论文提供了一种结合灰色系统理论和线性回归的创新预测方法，对于理解和规划城市交通、环境政策以及汽车行业的发展具有重要的参考价值。