刘鹏教授详解开源云计算技术：Hadoop与Google云对应

云计算系统-云计算系列教程1深入解析了开源云计算与商用云计算之间的关系，以及云计算技术的概览和发展趋势。该教程由刘鹏教授主讲，结合其编著的《云计算》教材，为学习者提供了丰富的教学资源。主要内容包括： 1. **云计算技术概述**：介绍了云计算的基本概念，它是一种基于互联网的商业计算模型，将计算任务分布到庞大的资源池，用户可根据需求灵活获取计算能力、存储和信息服务。 2. **开源云计算技术对比**：课程中提到的开源技术如Hadoop（HDFS、MapReduce、HBase、ZooKeeper）分别对应Google的相应技术（GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby），展示了开源云计算系统对商业化云计算的借鉴和创新。其他如Eucalyptus、MongoDB等则没有直接对应的商用系统。 3. **典型云计算技术方案**：讲解了网格计算，特别是美国的TeraGrid和欧洲的EGEE，它们作为分布式计算的实例，展示了网格计算如何实现跨组织、跨平台的异构资源共享。网格计算的应用领域包括虚拟天文台，如Chandra、Hubble等科学项目。 4. **云计算优势分析**：讨论了云计算的优势，包括资源池化、按需分配、成本效益高、灵活性和可扩展性等，强调了云计算在企业中的广泛应用和潜力。 5. **云计算的定义与分类**：进一步明确了云计算的定义，将其视为计算资源的池，以及云计算按照服务模式（IaaS、PaaS、SaaS）、部署方式（公有云、私有云、混合云）等不同维度的分类。 6. **业界巨头的云计算实践**：如Amazon的EC2和S3服务，以及Google在其搜索引擎和一系列应用中使用云计算的例子，表明了云计算的商业规模和影响力。IBM的云战略也在此时开始显现其重要性。 通过这一系列课程，学习者不仅可以了解云计算的核心技术和原理，还能紧跟行业发展趋势，理解云计算在实际场景中的应用和商业价值。此外，配套的教材和网站资源《云计算》提供了更深入的学习资料和实时更新的行业动态。