"南开大学数据库原理课件lecture9：并发控制解决方法"

南开大学数据库原理课件lecture9-Concurrency-Control.ppt介绍了数据库中的并发控制技术，主要解决事务之间的干扰问题。在数据库系统中，存在着一些一致性约束，如数据项之间的关系等。为了防止事务之间的有害干扰，需要采用基于锁、时间戳和验证的调度技术。 举例来说，如果有两个事务T1和T2同时对数据项A进行读写操作，那么必须保证在执行过程中不会出现数据错误，如在T1读取A的同时，T2也在读取A并修改了其值，就会出现错误。因此，需要对事务的执行顺序进行合理调度，以保证数据的正确性。 正确性取决于事务调度的准确性，即保证事务的执行顺序和结果符合数据库的一致性约束。通过合理的调度技术，数据库系统可以有效避免事务之间的干扰，确保数据操作的正确性和一致性。Concurrency ControlConcurrency ControlT1 T2 … TnDB(consistencyconstraints)How to prevent harmful interference btw transactions?=> scheduling techniques based on- locks- timestamps and validation 在数据库管理系统中，实现事务的并发控制是非常重要的，只有通过有效的并发控制技术，才能保证数据库系统的可靠性和稳定性。通过讲解并发控制技术，学生可以更好地理解数据库系统中事务处理的机制，从而提升对数据库原理的理解和应用能力。Concurrency ControlConcurrency ControlT1 T2 … TnDB(consistencyconstraints)How to prevent harmful interference btw transactions?=> scheduling techniques based on- locks- timestamps and validation 总的来说，通过对数据库中并发控制技术的学习，可以更好地理解数据库系统的运行原理和管理方法，为学生今后的数据库设计与开发提供基础知识和技术支持。希望学生在学习完这一课程之后，能够灵活运用并发控制技术，提升数据库操作的效率和准确性。Concurrency ControlConcurrency ControlT1 T2 … TnDB(consistencyconstraints)How to prevent harmful interference btw transactions?=> scheduling techniques based on- locks- timestamps and validation 22009 Xiaojie YuanExample:Example:T1: Read(A)T2: Read(A)A ￿ A 100A ￿ A￿2Write(A)Write(A)Read(B)Read(B)B ￿ B 100B ￿ B￿2Write(B)Write(B)Constraint: A=B32009 Xiaojie YuanCorrectness depends on Correctness depends on schedulingscheduling of transactionsof transactionsA sc;。