德勤数据湖:商务智能应用与AWS服务探讨
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更新于2024-07-17
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在2018年的北京技术峰会上,数据湖作为一种关键的大数据技术,被德勤管理咨询云服务业务总监鞠精敏深入探讨了其在商务智能领域的应用。数据湖,通常指的是一种集中存储结构,它能够汇集来自各种来源的异构数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据,从而为企业提供了统一的数据仓库,支持数据驱动的决策。
会议上,德勤强调了其作为全球领先的专业服务提供商的地位,拥有80%的世界500强企业的服务经验。他们的咨询服务覆盖了财务咨询、管理咨询、审计咨询、税务咨询等多个领域,以及企业风险管理。德勤的云服务能力框架强调了从规划、交付到运营的全面服务,包括云战略与规划、业务模式变革、云应用解决方案如管理分析平台和SaaS解决方案等。
在数据湖的应用中,德勤关注的是如何利用这种架构进行商务智能的提升。他们提倡端到端的整体咨询服务,确保战略执行与运营落地的无缝整合,尤其是在战略、运营、人力资本以及系统实施和运营等关键领域。德勤的云应用解决方案不仅包括云平台设计,还有定制化的实施,如云迁移、企业应用精益化,以及云运营服务,如BPaaS服务和企业云管理服务,旨在帮助企业实现数据驱动的决策并提升效率。
会议还涉及到了数字化转型的重要元素,如“下一代”人才管理模型、数字化DNA、企业治理与规范化运营、网络风险管理和业务连续性等,这些都是数据湖在商务智能中发挥作用时必须考虑的方面。此外,德勤还提到了云服务的集成,例如API管理、网络虚拟化、企业云生态能力评价以及运营支持,这些都在支撑数据湖的有效利用和企业业务流程的优化。
数据湖在商务智能中的应用是现代企业应对复杂数据挑战的关键路径之一。通过德勤的专业服务,企业可以更好地利用数据湖来驱动决策,提升业务洞察力,并实现数字化转型的诸多目标。这不仅包括基础设施的搭建,还包括对数据处理、分析和管理能力的提升,以及与企业整体战略和运营模式的紧密结合。
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