哈夫曼编码与解码实现及文本统计分析

"数据结构及算法的设计与实现" 在这个课程设计任务中，主要涵盖了三个核心的知识点：哈夫曼编码与解码、文章编辑操作以及利用哈希技术统计C源程序中关键字的频度。 首先，哈夫曼编码是一种用于数据压缩的高效编码方式。设计要求包括初始化、编码、输出编码、译码以及字符频率统计。初始化阶段，需要通过键盘输入字符集大小n以及每个字符对应的权重，构建哈夫曼树。编码阶段，根据构建的哈夫曼树生成对应的哈夫曼编码。输出编码功能则展示这些编码。译码功能是将已编码的数据还原成原始字符。字符和频率表提供了A到Z以及空格的出现频率，这用于构建哈夫曼树和计算编码。 其次，文章编辑功能涉及到对文本的统计和处理。要求能够统计文字、数字、空格的个数，以及特定字符串出现的次数，并实现删除子串的功能。这里采用线性表作为存储结构，通过设计不同的子函数来实现统计和操作。输入可以包含大写和小写字母、数字及标点符号，输出则需要按照指定格式显示统计结果和修改后的文章内容。 最后，利用哈希技术统计C源程序中关键字的频度。这里使用线性探测法解决哈希冲突，哈希函数设计为[(Key的首字母序号)*100+(Key的尾字母序号)] Mod 41。关键字列表包括C语言的39个关键字，所有关键字将存储在哈希表中，同时记录每个关键字出现的频度和冲突次数。哈希表的存储结构和节点结构是设计的重点，需要考虑如何有效地存储关键字及其对应的频度信息，并处理哈希冲突。 课程设计的实施过程中，学生需要完成一份详细的设计报告，内容应包括方案制定、工作量评估、说明书质量等，这些都会作为评分标准由指导教师、评阅教师和答辩小组进行评审。 这个课程设计涵盖了数据结构（如哈夫曼树和线性表）、算法（哈希函数和线性探测法）、编码与解码理论、文本处理以及C语言的关键字统计等多个方面的知识，旨在提升学生的实际编程能力和问题解决能力。