旋转二元图特效：SAS JMP中的流光Shader教程

《显示旋转的二元图-特效半透流光shader》是一篇针对数据分析和可视化领域的教程，主要讨论了如何在JMP，一个由SAS公司提供的统计和图形分析工具中，创建和解读旋转的二元图（也称作二分类图或交互式图形）。该图可能用于展示两个或多个变量之间的关系，特别是当这些变量是分类的或者需要考虑变量间的交互效应时。 文章首先强调了探索数据的重要性，引用了Marcel Proust的名言，表明真正的科学发现并不只是发现新的数据，而是通过新的视角理解现有数据。章节内容深入到JMP的实际操作步骤： 1. **JMP平台介绍**：介绍了JMP分析平台，它是一个集成的数据分析环境，提供了丰富的统计功能和图形展示手段。 2. **指定建模类型**：用户需要根据数据类型选择合适的模型，如响应模型（连续、记名、保序）、因子模型（连续、记名、保序因子），这有助于理解变量之间的因果关系和层次结构。 3. **选择分析方法**：涵盖了不同类型的分析，包括连续响应模型的处理、记名变量的编码方法以及因子变量的处理，这些都是构建有效模型的关键。 4. **基本假设和有效性评估**：作者提到了统计分析中的基本假设，例如线性关系、独立性等，并讨论了如何通过检验来评估模型的有效性和稳健性。 5. **不确定性与相对显著性**：探讨了如何量化和解释模型结果的不确定性，以及如何确定哪些效应是相对显著的，这对于正确解读结果至关重要。 6. **图形展示**：着重于如何利用JMP创建具有视觉效果的半透流光shader特效，使二元图更具吸引力，同时帮助用户更直观地理解数据模式。 7. **版权和使用限制**：文章最后强调了版权和使用规定，提醒读者在使用JMP软件时应遵循SAS Institute的授权协议。 《显示旋转的二元图-特效半透流光shader》不仅提供了实用的JMP技术指南，还包含了对统计分析原理的深入解读，适合那些希望提升数据分析技能和理解图形呈现技巧的专业人士。