Matlab源码:求解延迟微分方程的解决方案

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0 下载量 148 浏览量 更新于2024-11-27 收藏 950B ZIP 举报
在这一部分,我们将详细探讨如何使用 MATLAB 来求解延迟微分方程(delay differential equation),以及这个过程所涉及到的关键知识点。 首先,延迟微分方程(DDE)是一类特殊的微分方程,它包含有延迟项,即当前的导数依赖于过去某个时刻的状态。这类方程在生物系统、工程控制、经济学等领域有广泛的应用。求解 DDE 的难点在于其对过去信息的依赖性,这要求在数值求解时必须额外存储和处理历史数据。 MATLAB 是一款由 MathWorks 公司开发的高性能数值计算软件,广泛用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等领域。MATLAB 提供了一套用于求解微分方程的工具箱,包括 ode45、ode23 等用于求解常微分方程的函数,同时也有用于求解延迟微分方程的函数,如 dde23 和 ddesd 等。 在这个资源包 "delay1.zip_matlab_" 中,包含两个主要的 MATLAB 文件:casez.m 和 Untitled.m。尽管我们无法得知这两个文件具体的代码内容,但可以根据文件名推测它们可能包含的功能。 1. casez.m 文件可能是一个特定案例的求解脚本,其中 "z" 可能指代某一个具体的问题或场景。在 MATLAB 中,编写这样的脚本通常包括定义 DDE 模型、设置初始历史条件、设定延迟时间以及调用 dde23 或其他求解器来计算数值解。 2. Untitled.m 文件可能是一个未命名的 MATLAB 脚本文件,这个文件可能包含更通用的代码片段,用于展示如何设置 DDE 模型参数,或者如何处理更复杂的边界条件和历史条件。 对于这个资源包,潜在的用户可能对以下几点感兴趣: - 如何在 MATLAB 中设置和求解 DDE; - 如何处理与 DDE 相关的初始历史条件; - 如何使用 dde23 和 ddesd 等函数; - 如何分析和可视化 DDE 的数值解。 在 MATLAB 中求解 DDE 时,用户需要定义方程、初始历史函数以及延迟时间。dde23 和 ddesd 函数是求解延迟微分方程的两种常用方法,它们都可以处理具有多个延迟的线性和非线性方程。用户需要根据具体问题选择合适的函数。 例如,使用 dde23 函数的基本格式为: ```matlab [t, y] = dde23(@ddefun, tspan, history, t0); ``` 这里,ddefun 是一个函数句柄,它定义了 DDE 的右侧;tspan 是时间跨度;history 是一个函数句柄或函数,描述了初始历史条件;t0 是初始时间。 在编写 ddefun 时,用户需要根据问题的具体形式来编写代码,确保延迟项能够正确反映在方程中。例如,如果有一个延迟 d 的项,那么在 ddefun 中需要有类似 `y(t-d)` 的表达式。 用户在使用 MATLAB 求解 DDE 时,需要具备以下几个方面的知识: - 对微分方程,尤其是延迟微分方程的基础理解; - MATLAB 编程知识,熟悉 MATLAB 的函数编写和脚本编写; - 对 MATLAB 求解器如 dde23、dde45 的使用方法和选项参数有深入的了解; - 能够处理数值解的后处理,包括绘图和数据分析。 对于工程技术人员、科研人员或者学生来说,掌握 MATLAB 中求解 DDE 的技能是非常有帮助的,因为这能够帮助他们更好地理解和解决现实世界中的动态系统问题。 通过深入分析和掌握这些知识点,用户可以充分利用 "delay1.zip_matlab_" 资源包中的 MATLAB 脚本,解决他们自己领域的具体问题。
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2023-07-13 上传

import csv import glob import os path = "D:\cclog\cclog" class StartUpTimeAnalysis: def init(self,fn): ext = os.path.splitext(fn)[-1].lower() if ext == '.xml': # self.root = etree.parse(fn) self.prepare_xml() else: with open(fn,'r') as fin: self.text = fin.read() # for line in fin: # if '[START UP TIMING]' in line: # # self.text += '\n%s' % line # self.text += line self.prepare_log() def prepare_xml(self): data = {} _app_init_done_delay = self.app_init_done_delay.split(" ")[-4] _graph_init_done_delay = self.graph_init_done_delay.split(" ")[-4] _render_frame_done_delay = self.render_frame_done_delay.split(" ")[-5] data["_app_init_done_delay"] = _app_init_done_delay data["_graph_init_done_delay"] = _graph_init_done_delay data["_render_frame_done_delay"] = _render_frame_done_delay return data def prepare_log(self): raw = self.text self.app_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'after appInit @' in el]) self.graph_init_done_delay = '\n'.join( [el for el in raw.split('\n') if 'avm graph init done' in el]) self.render_frame_done_delay = '\n'.join([el for el in raw.split('\n') if 'cc_render_renderFrame num:0' in el]) if name == 'main': line = ['index','LOG_FILE_NAME', 'APP_INIT_DONE_DELAY', 'GRAPH_INIT_DONE_DELAY', 'RENDER_FRAME_DONE_DELAY'] resultFilePath = os.path.join(path, "result_cold_start_time.csv") fout = open(resultFilePath, 'w', newline='') book = csv.writer(fout) book.writerow(line) print(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')) app_init_done_delay = [] graph_init_done_delay = [] render_frame_done_delay = [] for file_name in glob.glob(os.path.join(path + '/**/VisualApp.localhost.root.log.ERROR*')): res = {} index = os.path.dirname(file_name).split("\\")[-1] res['INDEX'] = index res['LOG_FILE_NAME'] = "VisualApp.localhost.root.log.ERROR_" + index st = StartUpTimeAnalysis(file_name) data = st.prepare_xml() res.update(data) app_init_done_delay.append(float(res["_app_init_done_delay"])) graph_init_done_delay.append(float(res["_graph_init_done_delay"])) render_frame_done_delay.append(float(res["_render_frame_done_delay"])) values = res.values() book.writerow(values) DA_MAX = ['', "MAX_VALUE", max(app_init_done_delay), max(graph_init_done_delay), max(render_frame_done_delay)] DA_MIN = ['', "MIN_VALUE", min(app_init_done_delay), min(graph_init_done_delay), min(render_frame_done_delay)] DA_AVG = ['', "AVG_VALUE", sum(app_init_done_delay)/len(app_init_done_delay), sum(graph_init_done_delay)/len(graph_init_done_delay), sum(render_frame_done_delay)/len(render_frame_done_delay)] book.writerow(DA_MAX) book.writerow(DA_MIN) book.writerow(DA_AVG) fout.close() 解释一下每行代码的意思

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