Python爬虫基础：Requests库详解与实战

"Python网络爬虫与信息提取课程，由嵩天老师主讲，重点介绍Requests库的使用。" 在Python编程领域，网络爬虫是一种重要的技术，用于自动化地抓取互联网上的信息。Requests库是Python中广泛使用的HTTP客户端库，它使得发送HTTP请求变得简单而直观。本课程由嵩天老师指导，旨在教授如何使用Requests库进行定向网络数据爬取和网页解析，提升开发者处理网络数据的能力。 首先，让我们详细了解Requests库的一些主要功能和方法： 1. **requests.request()**: 这是所有请求方法的基础，可以根据需要构建各种HTTP请求。 2. **requests.get()**: 最常用的方法，用于获取网页的HTML内容，对应HTTP的GET方法。例如：`r = requests.get(url)`，返回一个包含服务器响应的Response对象。 3. **requests.head()**: 获取HTML页面的头部信息，不获取整个页面内容，对应HTTP的HEAD方法。 4. **requests.post()**: 用于向服务器提交POST请求，常用于表单提交或数据上传，对应HTTP的POST方法。 5. **requests.put()**: 提交PUT请求，用于更新已有资源，对应HTTP的PUT方法。 6. **requests.patch()**: 提交局部修改请求，对应HTTP的PATCH方法，用于部分更新资源。 7. **requests.delete()**: 发送DELETE请求，用于删除资源，对应HTTP的DELETE方法。 在使用Requests库时，通常会涉及到以下操作： - **安装Requests**: 在Windows上，可以以管理员身份运行cmd，然后执行`pip install requests`来安装。 - **请求参数**: `requests.get(url, params=None, **kwargs)`，其中`url`是目标URL，`params`用于添加URL参数，`**kwargs`可以包括其他控制访问的参数，如`headers`、`cookies`等。 - **Response对象**: 请求后会返回一个Response对象，包含了服务器的响应信息。 - `r.status_code`: 反映HTTP请求的返回状态，如200表示成功，404表示未找到。 - `r.text`: HTTP响应内容的文本形式，即网页的HTML内容。 - `r.encoding`: 自动从HTTP头部猜测的响应内容编码方式，可用于正确解码文本。 通过学习和实践这些基础知识，开发者能够构建自己的网络爬虫，实现自动化获取和处理网络上的信息。掌握Requests库不仅有助于数据抓取，还能在API接口调用、自动化测试等多个场景中发挥作用。在Python网络爬虫的旅程中，Requests库是不可或缺的工具之一。