Matlab实现基于LSB隐写术的图像文本隐藏

资源摘要信息: "本资源为一款使用MATLAB实现的隐写术工具，具体功能为将文本信息隐藏在图像文件中，利用的技术是最低有效位（Least Significant Bit，简称LSB）隐写方法。隐写术，或称为隐写学，是一种信息隐藏技术，它通过在载体媒体中嵌入秘密信息来实现信息的安全传输。载体媒体通常为图片、音频或视频文件等，而本资源专注于使用图片作为载体。LSB隐写技术是一种较简单的隐写方法，其基本原理是修改图像像素的最低有效位，从而嵌入秘密信息，而不对图像的可见质量造成明显影响。由于最低有效位对图像的颜色影响最小，因此即使修改后，肉眼也难以察觉图像与原始图像之间的差异。LSB隐写术非常适合用于那些对图像质量要求不高或者需要快速隐藏少量信息的场景。本资源以MATLAB脚本(.m文件)的形式提供，用户可以在MATLAB环境下运行这些脚本，以实现将文本隐藏到图像中的功能。DSIP-master是压缩文件的名称，暗示该资源可能被封装在名为DSIP-master的压缩包中。用户解压该文件后，应能找到相关的MATLAB源代码文件，进一步使用和探索该隐写工具的功能。" 知识点详细说明: 1. 隐写术的概念：隐写术是一种信息隐藏技术，其目的是在不引起注意的情况下将秘密信息嵌入到载体媒体中，载体媒体可以是图片、音频、视频等。它与密码学不同，后者通过加密方式使得信息对未授权者不可读，而隐写术隐藏信息的存在性。 2. 最低有效位（LSB）技术：LSB是一种常用的信息隐藏方法，基本原理是在载体图像的像素值的最低有效位上进行修改，以嵌入秘密信息。由于修改的是像素值中最不重要的部分，因此对图像的整体视觉效果影响微乎其微，从而实现了隐写的目的。 3. MATLAB编程语言：MATLAB是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境。它广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理和通信等领域。MATLAB提供了丰富的内置函数，适合快速开发算法原型，并且具有强大的图像处理工具箱。 4. 图像隐写中的数据嵌入和提取：在隐写过程中，数据的嵌入通常涉及到将秘密信息编码，并根据LSB规则将其嵌入到选定的像素中。数据提取则相反，是从嵌入了信息的图像中恢复出秘密信息。 5. 文件格式与项目管理：资源提到了DSIP-master这一压缩包文件名，表明该项目可能包含多个文件和文件夹，以一个主文件夹的形式进行组织。用户需要解压该文件才能访问项目中的所有文件，包括MATLAB脚本文件（.m文件）和其他可能的文档或资源。 6. 系统开源：标签“系统开源”意味着本资源可能是开放源代码的，用户可以查看、修改和分发源代码。开源项目允许社区参与改进和定制软件，对于学习和研究隐写术等技术来说，开源资源非常宝贵。 总结以上知识点，本资源提供了一个基于MATLAB平台的图像隐写工具，使用LSB技术将文本信息隐藏在图像文件中，是学习和研究隐写技术的一个实用工具。用户可以通过解压并运行DSIP-master文件来利用该工具进行实践操作。