语义驱动的Web服务组合策略与QoS优化研究

"基于语义的Web服务组合研究" 在当前快速发展的信息技术领域，Web服务作为开放式业务提供的手段，因其跨平台、跨标准和跨语言的特性而受到广泛关注。随着计算机技术的进步和Service-Oriented Architecture (SOA)的提出，Web服务组合成为了构建新应用和服务的关键技术。用户期望通过组合不同的Web服务来定制满足特定需求的业务流程。然而，实现这一目标面临诸多挑战，尤其是语义匹配、服务质量（QoS）管理、服务合成和验证等问题。 本文由南京理工大学的张佩云博士撰写，指导教师为孙亚民教授，主要探讨了基于语义的Web服务组合建立时的关键问题。论文的核心研究内容包括： 1. 提出了一种基于语义匹配的Web服务混合选择策略。该策略综合考虑了服务的功能属性和非功能属性（如QoS），旨在实现服务模式和实例的最优匹配。通过改进的匹配算法，提高了服务接口的语义理解能力，同时通过QoS评估来选择最佳的服务实例。这一策略有助于提升服务组合的正确性和效率。 2. 实现了QoS全局感知的服务组合。运用组合优化理论，特别是遗传算法，来解决服务组合中的语义匹配和QoS约束问题。提出了一个计算服务组合流程QoS和语义匹配值的算法，进一步扩展了遗传算法的应用，以确保在服务组合过程中对多个QoS属性的考虑，从而优化整个服务链的性能。 此外，论文还可能涵盖了服务自动合成、服务组合验证以及服务组合的执行与监控等方面的问题，这些都是Web服务组合研究的重要组成部分。通过对这些领域的深入研究，可以为构建更加智能、灵活和可靠的Web服务系统提供理论支持和技术解决方案。 这篇博士论文为理解并解决基于语义的Web服务组合中的关键技术难题提供了宝贵的见解和方法，对于推动Web服务领域的进步和发展具有重要意义。