完全分布模式：Hadoop集群JDK8安装教程

"该实验是关于在Hadoop集群中安装JDK8的131版本，目的是确保所有主机上都能正常使用JDK相关命令，适用于大数据处理的分布式环境。实验使用了五台独立的Centos7.4虚拟机，其中两台作为主节点，其余作为其他节点。" 在Hadoop集群中安装JDK是构建分布式计算环境的基础步骤，因为Java是Hadoop生态系统的核心编程语言。本实验中选择的是JDK8的131版本，这是Oracle公司提供的一个稳定版本，适用于大量的生产环境。JDK（Java Development Kit）包含了编译、调试和运行Java应用程序所需的所有工具和库。 首先，要在所有主机上进行JDK的安装，需要下载对应的Linux版本的JDK安装包，即`jdk1.8.0_131-linux-x64.tar.gz`。这个文件是一个归档文件，包含64位的Linux版本的JDK。通常，下载完成后，需要通过SSH在每台机器上执行以下步骤： 1. **上传文件**：使用FTP或SCP等工具将JDK安装包从本地计算机传输到每台虚拟机的指定目录。 2. **解压文件**：使用`tar`命令解压缩下载的JDK包，例如： ```bash tar -zxvf jdk1.8.0_131-linux-x64.tar.gz ``` 这会创建一个新的目录，如`jdk1.8.0_131`。 3. **设置环境变量**：为了能够在系统中全局使用JDK，需要更新系统的环境变量。编辑`~/.bashrc`或`/etc/profile`文件，添加如下行： ```bash export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8.0_131 # 替换为实际的JDK安装路径 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 然后运行`source ~/.bashrc`或`source /etc/profile`使更改生效。 4. **验证安装**：安装完成后，可以通过`java -version`和`javac -version`命令检查Java和Java编译器的版本，确认JDK已经正确安装并配置。 实验的目的不仅在于安装JDK，还在于验证在完全分布模式下，所有主机都能正常使用JDK。这意味着可以在这套集群环境中编写、编译和运行Java程序，包括Hadoop的相关组件，如HDFS和MapReduce。 在Hadoop集群中，主节点（如主机1和主机2）通常扮演NameNode、ResourceManager等关键角色，而其他节点（主机3，主机4，主机5）则作为DataNode和TaskTracker，负责数据存储和计算任务的执行。因此，每个节点都需要JDK来支持Hadoop服务的正常运行。 总结来说，这个实验是大数据学习和实践的重要环节，它涉及到基本的Linux系统管理技能、网络配置知识以及对JDK和Hadoop环境的理解。通过这样的实践，学生可以更好地理解分布式计算环境的搭建，并为后续的Hadoop集群配置和大数据处理打下坚实基础。