Kettle:开源ETL工具详解与运行方式
"Kettle,又称为PDI(Pentaho Data Integration),是一个开源的ETL(Extract, Transform, Load)工具,由Java编写,具备跨平台性,可在Windows、Linux、Unix上运行,且无需安装。它由2003年开始发展,2006年成为Pentaho公司的一部分。Kettle提供了丰富的数据处理功能,包括转换(Transformation)和作业(Job)两种主要元素。转换专注于数据流的处理,而作业则更倾向于任务调度和管理。此外,Hop连接(Hop)用于指示步骤之间的执行顺序和条件。" Kettle的核心概念及功能详解: 1. **转换(Transformation)**:这是Kettle进行数据清洗、转换和加载的主要工作单元。它由一系列步骤(Steps)组成,每个步骤负责特定的数据处理任务,如读取、过滤、转换或写入数据。转换中的Hop定义了数据流动的方向,确保数据从一个步骤正确地传递到下一个。 2. **作业(Job)**:作业是更高层次的逻辑单元,它可以调度和控制多个转换的执行。作业可以包含对文件的操作,FTP传输,发送邮件,执行系统命令等。作业中的Jobhop提供了条件判断,根据前一个步骤的结果决定是否继续执行下一个步骤。 3. **Hop连接**:Hop有两种类型,Transformation hop和Job hop。Transformation hop表示数据在转换步骤间的流动,而Job hop则定义了作业内步骤的执行顺序和条件。 4. **运行方式**:Kettle支持多种运行模式。可以通过Java Web Start方式运行,也可以通过命令行调用`kitchen.bat`或`kitchen.sh`。命令行参数通常包括指定转换或作业文件、日志级别和日志文件路径等。如果转换和作业存储在数据库中,需要提供相应的库名、用户名、密码以及作业名。 5. **XML保存**:Kettle允许将转换和作业流程以XML格式保存,方便版本控制和在不同环境中部署。 Kettle的强大之处在于其灵活的插件体系,可以扩展各种数据源和目标的连接,以及丰富的数据处理步骤。这使得Kettle能够处理复杂的数据集成任务,适用于大数据环境下的ETL需求。同时,Kettle的图形化界面(Spoon)使得非程序员也能进行ETL流程的设计,降低了使用门槛。 Kettle的学习和实践过程中,用户可以访问官方文档、社区论坛以及在线教程,如美河学习在线(www.eimhe.com),获取更多关于Kettle的详细信息和实际操作指南,以提高自己的ETL技能。
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