社会调查设计要点详解：SPSS实践与案例分析

"第2章《社会调查设计要点》涵盖了社会调查设计与数据分析的重要内容，是理解并进行社会科学研究的基础。本章首先从社会调查的定义入手，阐述了其本质，即有目的、有意识地通过考察、了解和分析社会现象，揭示社会真实情况的认知过程。社会调查通常包含以下几个关键步骤： 1. 研究主题确定：在开始调查之前，研究者需要明确调查的核心议题，例如中国的CFPS关注家庭经济与非经济福利、CHARLS关注老龄化问题及劳动经济学，而CGSS则涉及社会流动、幸福感等多个方面。 2. 社会调查流程：包括研究问题的提出，可能通过公开或特殊申请获取数据。例如，公开申请的CFPS和CHARLS可以用于长期追踪特定人群，而特殊申请的UHS和Census则针对特定问题进行深度调查。 3. 数据文件建立与预处理：这是数据分析的前期准备，涉及数据的收集、整理和清洗，确保数据质量。这可能涉及到现场访谈、问卷编制发放以及对数据进行初步分析，如识别异常值和缺失值。 4. 统计分析方法：包括均值比较、非参数检验、相关分析、回归分析和聚类分析等，这些都是用来探索数据间关系和模式的有效工具。比如，均值比较可以帮助我们了解不同群体间的差异，非参数检验适用于数据分布不规则的情况。 5. 因子分析和方差分析：这两种方法用于深入挖掘变量之间的复杂关系，因子分析有助于提取数据的主要维度，方差分析则用于评估组间差异的显著性。 6. 实践案例：章节中还提供了统计软件应用的实践案例，如SPSS的使用，让读者能够将理论知识应用到实际的数据处理和分析中。 7. 社会调查结果呈现与报告撰写：最后，研究者会将数据分析的结果以报告的形式呈现，包括数据解读、研究发现和结论，以及对未来研究方向的建议。 第2章《社会调查设计要点》为从事社会调查研究者提供了一个全面的框架，从设计到实施再到数据分析，每个环节都至关重要，确保了社会调查研究的科学性和有效性。"