FPGA实现的变步长盲均衡算法:性能优于CM^
需积分: 24 146 浏览量
更新于2024-08-06
1
收藏 246KB PDF 举报
本文主要探讨了一种创新的盲均衡算法,该算法专为PAM(脉冲幅度调制)和QAM(正交幅度调制)信号设计,特别针对FPGA(现场可编程门阵列)平台实现。传统的CM算法虽然因其计算负担轻和良好的收敛性而被广泛应用在QAM通信系统中,但本文提出的算法旨在提升性能,尤其是在误码率方面。
该盲均衡算法的核心特点是主副抽头采用变步长调整策略,这使得算法能够更精确地适应信号的特性,提高系统的动态响应能力。不同于CM算法中的固定步长调整,这种变步长调整能够更快地收敛到最优解,从而减少误码。作者使用了Altera公司的FPGA器件进行硬件实现,这不仅验证了算法的可行性,还展示了其在实际硬件环境中的高效性和实用性。
通过理论分析和计算机模拟,研究者证明了新算法在收敛速度和误码性能上都超越了CM算法,这在实际通信系统中具有重要的意义,因为它意味着更高的数据传输效率和更低的信号失真。盲均衡算法在多点通信网络中扮演着关键角色,尤其是在无线通信和光纤通信系统中,它能够有效地处理多径效应,提高信号质量。
此外,文章强调了该算法在工程实践中的广泛应用价值,表明其不仅理论上有优势,而且在实际操作中也表现出极高的实用性和可靠性。总结来说,这是一种在FPGA环境下具有竞争力的盲均衡算法,对于提升通信系统的性能和效率具有显著贡献。
2019-03-21 上传
2021-05-24 上传
2021-07-13 上传
2021-07-13 上传
2020-10-23 上传
点击了解资源详情
2023-10-21 上传
2021-07-13 上传
weixin_38636763
- 粉丝: 8
- 资源: 961
最新资源
- 掌握压缩文件管理:2工作.zip文件使用指南
- 易语言动态版置入代码技术解析
- C语言编程实现电脑系统测试工具开发
- Wireshark 64位:全面网络协议分析器,支持Unix和Windows
- QtSingleApplication: 确保单一实例运行的高效库
- 深入了解Go语言的解析器组合器PARC
- Apycula包安装与使用指南
- AkerAutoSetup安装包使用指南
- Arduino Due实现VR耳机的设计与编程
- DependencySwizzler: Xamarin iOS 库实现故事板 UIViewControllers 依赖注入
- Apycula包发布说明与下载指南
- 创建可拖动交互式图表界面的ampersand-touch-charts
- CMake项目入门:创建简单的C++项目
- AksharaJaana-*.*.*.*安装包说明与下载
- Arduino天气时钟项目:源代码及DHT22库文件解析
- MediaPlayer_server:控制媒体播放器的高级服务器