掌握lru缓存与DSA算法，提升编程实践能力

资源摘要信息:"LRUCache实践：动态规划、链表、字符串处理" 1. 动态规划（Dynamic Programming） 动态规划是算法设计中的一种方法，它将问题分解为更小的子问题，并存储这些子问题的解，以避免重复计算，从而提高效率。在LeetCode中，动态规划问题往往与“最优子结构”和“重叠子问题”有关。一些常见的动态规划问题包括： - 给定总和的子数组（Subarray Sum Equals K） - Kadane算法（最大子序和） - 缺少数字（缺失的数字问题） - 交替重新排列数组（重新排列字符串使得相同字符交替出现） - 数组的反转（反转数组） - 对0、1和2的数组进行排序（荷兰国旗问题） - 阵列中的平衡点（寻找数组中的平衡点） - 阵列中的领导者（数组中每个位置右边大于它的最大值） - 最低平台（寻找无序数组中的最小差值） - 按组反转数组（分组反转数组） - 第K个最小元素（寻找无序数组中的第K小的数） - 截留雨水（计算能接多少雨水） - 勾股三元组（寻找所有勾股数） - 巧克力分配问题（分配最小的代价使得每行的巧克力数相等） - 股票买卖（多次买卖股票以获得最大收益） - 左侧较小右侧较大的元素（寻找左侧和右侧第一个比其小的元素） - 将数组转换为Zig-Zag方式（Z字形变换） 2. 链表（Linked List） 链表是一种线性数据结构，它通过指针将一系列节点连接起来。链表的节点包含数据部分和指向下一个节点的指针部分。链表的优点是动态大小、易于插入和删除，但缺点是访问速度慢于数组。常见的链表操作问题包括： - 在链表中查找中间元素（找到链表的中间节点） - 反转链表（反转单向链表） - 旋转链表（将链表的某部分旋转） - 以给定大小的组反转链表（将链表每K个元素一组进行反转） - Y形链表中的交点（找出两条单向链表的交点） - 检测链表中的循环（判断链表是否有环） - 删除链表中的循环（移除链表中的循环） - 链表末尾的第n个节点（找到链表末尾的第n个节点） - 展平链表（将多级链表扁平化） - 合并两个已排序的链表（合并两个有序链表） 3. 字符串处理（String Handling） 字符串处理是程序设计中的一个基本任务，涉及对字符串的各种操作，如反转、排序、搜索、比较等。在LeetCode中，字符串处理问题经常需要掌握一些特定的算法或数据结构，例如KMP算法。常见的字符串处理问题包括： - 反转给定字符串中的单词（翻转字符串中的单词） - 给定字符串的排列（全排列问题） - 字符串中最长的回文（最长回文子串） - 递归删除所有相邻的重复项（删除字符串中的重复字符） - 检查字符串是否旋转了两个地方（字符串旋转判断） - 罗马数字转整数（罗马数字转阿拉伯数字） - 字谜（变位词组的形成） - 删除重复项（删除字符串中的重复字符） - 形成回文（判断字符串能否通过重新排列形成回文） - 字符串中最长的不同字符（找到不同字符的最长连续序列） 在准备解决这些问题时，需要熟悉常见的算法模式和数据结构，例如数组、链表、栈、队列、树、堆等，以及掌握相应的编程技巧。这些问题有助于加深对动态规划、链表和字符串处理等计算机科学领域基本概念的理解。 重要链接资源提供的信息虽然未完全列出，但可以推测是指向像GeeksforGeeks这样的技术网站，这些网站通常提供大量数据结构与算法的教程和练习题，对于程序员提高算法能力非常有帮助。