冬小麦条锈病光谱观测：病情与反射率关系研究

"冬小麦条锈病多时相冠层光谱观测研究，通过田间实验，利用ASD手持式地面非成像光谱仪对不同生育期、不同病情指数的冬小麦冠层光谱进行观测，揭示了光谱反射率与病情指数之间的关系。研究发现，病情指数与600nm-703nm波段的光谱反射率正相关，与770nm-930nm波段的光谱反射率负相关，据此构建了病情指数与特定波段光谱反射率的回归方程。" 冬小麦条锈病是一种严重影响全球小麦产量的真菌病害，由条形柄锈菌（小麦专化型）引起，尤其在适宜的低温、高湿、强光条件下易于爆发。传统的监测方法依赖于田间抽样调查，但这种方法难以全面、实时地掌握病害动态。随着遥感技术的进步，尤其是高光谱遥感技术的应用，为病害监测提供了新的可能。 本研究中，研究人员张玉萍、郭洁滨和马占鸿在中国农业大学进行了田间实验，他们诱导了不同等级的小麦条锈病，并观察了病害在不同区域的传播情况。利用ASD手持式地面非成像光谱仪，他们在325nm至1075nm的波段范围内采集了冬小麦冠层的光谱数据，同时记录了相应的病情指数。通过对数据的分析，研究者发现，随着病情指数的增加，600nm-703nm波段的光谱反射率显著上升，而在770nm-930nm波段，光谱反射率则显著下降。这一发现意味着光谱反射率的变化可以作为监测条锈病严重程度的指标。 为了进一步量化这种关系，研究者建立了三个生育期下病情指数与650nm和850nm波段光谱反射率的回归方程。这些方程能够帮助预测和评估病害的发展趋势，从而为早期预警和防治决策提供科学依据。遥感技术的应用，不仅能够提高监测效率，还能够覆盖更广泛的区域，对小麦条锈病的预防和控制具有重要意义。 这项研究为冬小麦条锈病的遥感监测提供了理论基础和技术手段，通过光谱反射率的异常变化可及时识别病害状况，对于实现精准农业、减少农作物损失具有重要的实践价值。未来，结合遥感技术和大数据分析，可以建立更精确的病害预测模型，为农业生产和病害管理提供更强大的支持。