实验六：无向图邻接表与深度优先遍历算法实现

在本次实验六中，主要关注的是无向图的数据结构和遍历算法。实验的核心内容包括理解并实现无向图的邻接表存储结构，以及相应的深度优先遍历算法。邻接表是一种常用的图的存储方式，它通过链表来表示图中的顶点和边，对于无向图，每个顶点的邻接边都是双向的，即每个顶点的邻接链表中都包含指向其相邻顶点的指针。 首先，你需要掌握如何创建无向图的邻接表。这涉及为每个顶点创建一个`VertexNode`结构体，其中包含顶点值和一个指向其邻接边链表的指针。对于每条边，你需要创建一个`EdgeNode`结构体，存储连接的顶点编号以及可能的额外信息（如边的权重）。在`ALGraph`结构中，将所有顶点的邻接链表组织在一起，同时记录当前的顶点数（n）和边数（e）。 深度优先遍历是图论中的基本算法，用于遍历图中的节点，遵循"尽可能深地探索"的原则。在这个实验中，你需要实现一个深度优先遍历函数，从给定的起始顶点开始，标记已访问过的节点，并递归地探索未访问的节点。遍历过程中，输出路径的顺序通常为`a->b->c->d->e`，这是给定的一个测试用例。 实验报告中，你需要详细解释算法的步骤，包括初始化邻接表、选择起始节点、检查是否已访问过节点、添加新节点到访问序列等。此外，你需要编写C语言程序来实现这些功能，并确保程序的正确性和效率。最后，将你的实验过程和结果整理成一份报告，包括对实验目的（熟悉图的存储结构、创建和遍历操作）的理解和实践，以及任何遇到的问题和解决方案。 邻接矩阵是另一种常见的图数据结构，它用二维数组来表示图的邻接关系，但相比于邻接表，它在空间效率上可能较低，尤其是对于稀疏图。虽然实验内容并未提及邻接矩阵，但如果你需要，可以额外探讨邻接矩阵的创建和深度优先遍历方法，并进行对比分析。 在整个实验过程中，不仅提升了编程技能，也加深了对图论基础概念的理解，包括图的表示、存储和遍历策略。完成实验后，你应该能够熟练地运用这些知识在实际问题中构建和操作无向图。