线性表详解:顺序存储与链式结构
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更新于2024-07-31
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"数据结构_线性表课件,涵盖了线性表的定义、顺序存储结构、链式存储结构以及单链表上的操作实现。"
线性表是数据结构中的基本概念,它由n(n>=0)个具有相同属性的数据元素组成,形成一个有限的序列。线性表的长度定义为元素的个数n,当n=0时,线性表为空。在非空线性表中,元素按照一定的顺序排列,每个元素都有一个直接前驱和直接后继。例如,字母表、计算机拥有量的变化情况和一副扑克的点数都可以看作线性表的不同实例。
线性表的抽象数据类型(ADT)定义了其基本操作,包括插入元素、删除元素、查找元素等。在实际编程中,我们可以使用typedef声明ElemType来指定数据元素的具体类型,如字符、整数、字符串等。
线性表有两种常见的存储结构:顺序存储和链接存储。
2.2线性表的顺序存储结构,通常用数组实现。在这种结构中,数据元素按其逻辑顺序依次存储在内存的连续位置。由于数组的特性,访问数组中的任一元素都具有较高的效率。但插入和删除操作可能涉及大量元素的移动,效率相对较低。
2.3线性表的链接存储结构,常用链表实现。链表中,每个节点包含数据元素以及指向下一个节点的指针。这种结构允许动态调整空间,插入和删除操作相对数组更灵活,但访问任意位置的元素需要从头节点开始遍历,效率低于顺序存储。
2.4线性表操作在单链表上的实现,单链表中每个节点只有一个指向下一个节点的指针。插入操作通常在表头或表尾进行,删除操作需要找到待删除节点的前驱节点。在单链表上实现线性表的基本操作,如查找、插入、删除等,需要通过遍历链表来完成。
在实际应用中,根据数据规模、操作频繁度和性能需求,会选择合适的数据结构。例如,如果数据量较小且主要操作是遍历和查找,顺序存储可能是较好的选择;而如果经常进行插入和删除,且对元素的物理顺序没有严格要求,链式存储则更为合适。理解并掌握线性表及其存储结构是数据结构学习的基础,对于后续学习其他复杂数据结构,如树、图等,有着重要的铺垫作用。
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ayana_aya
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