Springboot知识图谱短视频推荐系统源码与数据库解析

资源摘要信息:"Springboot基于知识图谱的短视频推荐系统（源码+数据库）231115" 知识点: 1. Springboot框架： Springboot是Spring的一个模块，用于简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。其特点包括自动配置、嵌入式服务器（如Tomcat）、独立运行的特性，无需配置WAR文件部署。使用Springboot可以快速构建独立的、产品级别的Spring应用。 2. 知识图谱： 知识图谱是结构化的知识库，用于存储实体及其之间的关系，类似一个有向图。它能够用于知识表示、语义搜索、推荐系统等多个领域。在短视频推荐系统中，知识图谱可以用来分析视频内容，识别出视频中的实体和它们之间的关系，进而提高推荐的准确度和相关性。 3. 短视频推荐系统： 短视频推荐系统主要功能是根据用户的历史行为、偏好以及上下文环境等信息，向用户推荐感兴趣的短视频内容。推荐算法会考虑视频的元数据（如标签、类别、标题）、用户行为数据（如观看历史、点赞、评论）以及视频内容本身的信息。 4. 推荐系统实现技术： - 热度推荐：通过计算视频的热度值来推荐视频，热度值的计算可能会涉及到观看次数、点赞数、分享数等指标。 - 基于知识图谱的推荐：结合知识图谱技术，通过分析视频内容中涉及的知识点及知识点之间的关系，实现更精准的推荐。 5. 系统功能模块： - 信息介绍管理：可能指的是对网站或应用内的基本信息进行管理，如应用介绍、服务介绍等。 - 公告管理：对公告信息进行发布、编辑和删除等操作。 - 类别管理：管理视频的分类目录，如科技、生活、娱乐等。 - 友情链接管理：管理网站上展示的友情链接，即与其他网站的互链。 - 留言管理：处理用户在网站上留下的评论或留言。 - 轮播图管理：设置和更新首页轮播图，通常为推荐的视频或广告。 - 评论管理：对用户的评论进行审核和管理。 - 视频管理：管理上传的视频内容，包括视频的审核、推荐等。 - 用户管理：对注册用户的个人信息、权限等进行管理。 - 推荐管理：对推荐算法进行设置和调整，优化推荐效果。 6. 技术栈： - Java：后端主要编程语言，用于处理业务逻辑。 - Vue：前端框架，用于构建用户界面，提供动态网页交互体验。 - IntelliJ IDEA：Java集成开发环境，提高开发效率。 - Redis：内存数据结构存储，用作数据库、缓存和消息代理等。 - Mybatis：持久层框架，简化数据库编程，提供ORM（对象关系映射）能力。 7. 数据库和文件： 压缩包子文件的文件名称列表中的“CS257340_***”可能代表了一个备份文件或项目的版本号，具体包含数据库的备份文件和项目源代码文件。数据库文件可能涉及MySQL、PostgreSQL或其他类型的数据库文件。 通过分析上述资源摘要信息，可以看出该项目是一个使用Java语言开发的Springboot框架应用程序，具备视频推荐功能，尤其强调了基于知识图谱的推荐技术的应用。系统实现了包括用户管理、视频管理在内的多个管理模块，利用Vue框架构建前端界面，并通过Redis数据库提高系统性能。整个系统提供了完整的源码和数据库备份，便于开发者进行本地开发、测试或部署。