Plotly 1.4.7版本发布,Python绘图库更新
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更新于2024-10-19
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资源摘要信息:"PyPI官网下载 | plotly-1.4.7.tar.gz"
1. PyPI 简介
PyPI,全称Python Package Index,是Python语言的官方软件仓库。它是一个存储并提供Python包索引的在线平台,也被称为Python包索引器或简单地说是Python包仓库。在PyPI上,开发者可以发布自己的Python包供其他用户下载和使用,用户也可以在此搜索和下载需要的包。PyPI是Python生态系统中不可或缺的一部分,因为它简化了第三方包的分发和安装过程。
2. Plotly 简述
Plotly 是一个用于创建交互式图表和数据可视化的开源库,它支持多种编程语言,包括Python。Plotly允许用户创建精美的图表,例如线图、散点图、条形图、箱形图、热图、3D图表等,并且这些图表可以嵌入到网页中或通过Plotly的在线平台展示。它被广泛用于数据分析、科学可视化和商业智能应用。
3. plotly-1.4.7版本特点
版本1.4.7是Plotly库的一个特定版本。在处理数据可视化的特定项目时,了解特定版本的特点很重要,因为不同的版本可能包含了不同的功能改进、错误修复或是性能优化。具体到plotly-1.4.7版本,虽然没有详细列出它的改动内容,但可以推测这是一个稳定的版本,可能包含了对原有功能的增强,以及新功能的添加。
4. 文件格式.tar.gz
文件名"plotly-1.4.7.tar.gz"中的".tar"和".gz"分别代表了两种不同的文件压缩格式。".tar"是Tape Archive的简写,用于将多个文件和目录打包为一个大文件。".gz"则是Gnuzip的扩展名,它是一个广泛使用的数据压缩程序,通常与.tar结合形成.tar.gz文件,也称为tarball。这种压缩格式不仅压缩率高,还能保留原文件的目录结构。在Python包的分发中,这种格式非常普遍,用户可以使用标准的解压缩工具(如gzip和tar命令)来解压这类文件。
5. 使用Plotly
在Python环境中使用Plotly,首先需要通过pip(Python包安装器)安装这个库。安装完成后,可以通过import语句导入Plotly模块,并开始使用它提供的各种功能来创建图表。安装命令一般如下所示:
```python
pip install plotly==1.4.7
```
通过上述命令,用户可以安装Plotly 1.4.7版本,然后通过Python代码使用Plotly创建图表,例如:
```python
import plotly
# 创建一个简单的散点图
fig = plotly.graph_objects.Figure(data=plotly.graph_objects.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[3, 1, 6]))
fig.show()
```
6. Python库的特点与应用
作为Python库,Plotly的一个主要优点是其跨平台性,用户可以在不同的操作系统上使用Plotly创建和分享交互式图表。此外,Plotly的图表是基于Web标准,因此它们是可嵌入的,可以轻松地将图表嵌入到Web应用和HTML页面中。这种特性特别适合数据分析和商业智能相关的应用,有助于制作更为动态和吸引人的数据呈现。
总结而言,Plotly提供了一种高效、便捷的方式来创建交互式数据可视化,而PyPI作为它的分发平台,极大地促进了Python库的使用和Python编程社区的扩展。通过下载特定版本的Plotly包,比如plotly-1.4.7.tar.gz,开发者和数据分析者能够利用Plotly的多样化图表和交互式功能来丰富他们的应用程序和数据报告。
2020-12-23 上传
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2022-01-29 上传
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2022-01-11 上传
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