微软面试100题精华汇总：数据结构、算法与校招指南

微软面试100题系列是由博主July--结构之法算法之道在2010年12月至2012年9月期间编撰的一套面向求职者的面试资料，旨在帮助应聘者准备微软等公司的技术面试。该系列共包含11篇文章，涵盖了数据结构、算法和海量数据处理三大主题，总计300多道题目。作者强调，由于对部分答案存在质疑，所以没有包含一些勘误的文章，但鼓励读者发现并指出任何可能存在的错误或问题，可以通过邮件zhoulei0907@yahoo.cn或微博<http://weibo.com/julyweibo>与作者联系。 系列文章包括但不限于： 1. "横空出世，席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题"：初步介绍和评价面试题目的难度和重要性。 2. "微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)"：首100题的详细内容，为读者提供了基础知识和基础算法的考察点。 3. "微软等数据结构+算法面试100题全部答案集锦"：解答部分，供学习者参考和自我测试。 4. "全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]"：扩展到其他知名公司的面试题，涵盖更广泛的行业经验。 5. "海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结"：专注于大数据处理技术的应用和策略。 6. "海量数据处理面试题与Bit-map详解"：深入探讨数据存储和查询优化技术。 7. "教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题"：提供高效的解题技巧和策略。 8. "九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试三十题"：实时更新的最新公司面试题。 9. "十月百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试七十题"：继续关注最新行业动态和趋势。 10. "十月下旬腾讯，网易游戏，百度最新校园招聘笔试题集锦"：专为应届毕业生设计的校园招聘题目。 这套面试题库适合正在求职或希望提升自身技术能力的程序员，不仅有助于应对微软等公司的面试，也能够提高对数据结构、算法和海量数据处理的理解和实战能力。对于面试者来说，及时发现和纠正错误，以及持续学习新题型，是成功的关键。同时，这套资料体现了作者对面试技巧和行业动态的敏锐把握，对求职者具有很高的实用价值。