免疫与代码重定位结合的计算机病毒检测方法研究

"基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法" 本文提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法，该方法借鉴生物免疫系统机理，定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念，并利用感染型病毒独特的代码重定位特性来提取病毒基因、构建病毒基因库，并在此基础上建立了自体/非自体、病毒基因库和病毒检测器动态演化模型。 该方法的提出是为了解决当前感染率高、威胁性极大的感染型计算机病毒问题。传统的计算机病毒检测方法存在一些不足之处，如自体集完备性问题和病毒检测的不确定性等。本方法通过借鉴生物免疫系统的机理，提取了病毒基因，并建立了动态演化模型，实现了对计算机病毒的高效检测和识别。 在该方法中，定义了计算机系统中的自体、非自体、抗体、病毒检测器、病毒基因等免疫概念。自体是指计算机系统中的正常组件，而非自体则是指计算机系统中的非正常组件，包括病毒、恶意软件等。抗体是指计算机系统中的防御机制，用于检测和消除非自体。病毒检测器是指计算机系统中的病毒检测模块，用于检测和识别病毒。病毒基因是指病毒的遗传物质，用于存储病毒的遗传信息。 该方法的优点在于可以克服传统方法存在的自体集完备性问题和病毒检测的不确定性问题。通过借鉴生物免疫系统的机理，提取了病毒基因，并建立了动态演化模型，实现了对计算机病毒的高效检测和识别。此外，该方法还可以实时监控计算机系统中的病毒活动，阻止病毒的传播和感染。 在实验中，该方法显示出了高效的检测和识别能力，能够准确地检测和识别计算机病毒。该方法的提出为计算机病毒检测和防御提供了新的思路和方法，具有重要的应用价值和研究意义。 本文提出了一种基于免疫和代码重定位的计算机病毒特征码提取与检测方法，该方法借鉴生物免疫系统机理，提取了病毒基因、构建了病毒基因库，并建立了动态演化模型，实现了对计算机病毒的高效检测和识别。该方法具有重要的应用价值和研究意义，为计算机病毒检测和防御提供了新的思路和方法。