Hadoop权威指南：2015年最新版

"Hadoop: The Definitive Guide (Third Edition)" 是一本由Tom White编写的关于Hadoop的教程书籍，最新版本发布于2015年。这本书详细介绍了Hadoop的相关知识，包括Hadoop的数据存储、分析以及与其他系统的比较，如RDBMS、Grid Computing和Volunteer Computing。书中还涵盖了Hadoop的历史、生态系统、版本信息，以及MapReduce的原理和实践应用。 在Hadoop的世界里，数据是核心。书中的第一章"Meet Hadoop"阐述了大数据背景下数据存储和分析的重要性。作者将Hadoop与传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）进行对比，讨论了Hadoop如何处理大规模数据的优势。同时，Hadoop与Grid Computing、Volunteer Computing这两种计算模式的差异也进行了分析，强调了Hadoop在分布式计算领域的独特地位。 Hadoop的起源和发展历史被详细地梳理，从最初的诞生到Apache社区的接纳，再到形成丰富的Hadoop生态系统，包括各个重要的组件如HDFS、YARN等。书中还列举了Hadoop的主要版本，帮助读者理解其演进路径。 "MapReduce"章节是Hadoop的核心内容，通过一个天气数据集的例子，展示了如何使用MapReduce进行数据分析。Map和Reduce的概念被深入浅出地介绍，包括Java MapReduce的实现方式。此外，章节还讨论了如何通过扩展处理能力来应对大数据量，以及数据流的工作机制。Combiner函数的作用和分布式MapReduce作业的运行过程也得到了详细解析。最后，书中提到了Hadoop Streaming，展示了如何使用Ruby和Python等脚本语言实现MapReduce任务，极大地增强了Hadoop的适用性。 这本书对于想要深入了解Hadoop，以及需要掌握大数据处理技术的读者来说，是一份宝贵的参考资料。它不仅提供了理论知识，还有丰富的实例和实战指导，使得读者能够更好地理解和运用Hadoop。