LabVIEW支持的温室湿度/温度解耦模糊控制系统设计

本文主要探讨了基于LabVIEW的温室大棚温、湿度解耦模糊控制监测系统的设计与实现，发表在2012年的《山东农业大学学报(自然科学版)》第43卷第一期，124-128页。研究背景中指出，温室环境系统由于其复杂性，包括多变量、非线性、时变和滞后特性，使得传统数学模型构建困难。温度和湿度作为关键因素，直接影响作物的生长，因此，研究者针对这一挑战，采用了LabVIEW中的PID Control Toolkit下的Fuzzy Controller子VI（模糊控制器），利用模糊控制策略来构建模糊控制系统。 模糊控制作为一种智能控制方法，能处理不确定性及难以精确建模的系统。通过模糊逻辑，系统能够根据输入的模糊信号自适应调整控制策略，从而实现对温室环境的温、湿度控制。解耦参数的引入，有助于分离系统中两个互相影响的变量，即温度和湿度，使得控制更加独立，提高了控制精度。 实验结果显示，与传统的单变量控制相比，该系统在温、湿度控制上表现优秀。当设定的参考值为27.5°C和55%的湿度时，系统显示出较小的温度和湿度变化超调，表明控制过程更为稳定。这样的控制性能有助于创造适合作物生长的环境，满足作物生长发育的需求。 关键词集中在几个核心概念上：LabVIEW（一种强大的图形化编程环境）、解耦控制、模糊控制以及隶属函数。这些关键词展示了研究的核心技术路径和方法论。此外，该研究还获得了TP273.4的中图分类号，并被标注为A级文献，表明其学术价值得到了认可。 总结来说，这篇论文提供了一个创新的解决方案，利用LabVIEW的模糊控制技术在温室大棚环境中实现精确的温、湿度调控，对于农业工程和自动化控制领域的实践应用具有重要的参考价值。