C++实现的数据结构：严蔚敏版算法详解

"该资源是基于严蔚敏版《数据结构》教材的C++实现，包含了一系列关于数据结构和算法的实例代码，如顺序表、单链表、双向链表、循环链表、顺序栈、链式栈、顺序队列、链式队列、优先级队列、串、二叉树、线索二叉树、堆、哈夫曼树、树、B+树以及图等。这些实现旨在帮助学习者理解和掌握各种数据结构的构建和操作。" 在计算机科学中，数据结构是存储和组织数据的方式，它直接影响到算法的效率和程序设计的复杂性。本资源提供了多种经典数据结构的C++实现，包括： 1. **顺序表**：一种简单的数据结构，通常用数组实现，可以高效地访问和修改元素，但在插入和删除时可能需要移动大量元素。 2. **链表**：包括单链表、双向链表和循环链表，它们通过指针连接节点，允许在不连续的内存位置存储数据，因此在插入和删除操作上通常比顺序表更灵活。 3. **栈**：后进先出（LIFO）的数据结构，分为顺序栈和链式栈。顺序栈使用数组实现，链式栈使用链表节点。 4. **队列**：先进先出（FIFO）的数据结构，有顺序队列和链式队列。顺序队列使用数组，链式队列使用链表。 5. **优先级队列**：一种特殊的队列，元素按照优先级顺序出队，通常用堆实现。 6. **串**：线性数据结构，用于存储字符序列，类似于字符串。 7. **二叉树**：每个节点最多有两个子节点的树形数据结构，常用于查找和排序。 8. **线索二叉树**：在二叉树中添加线索指针，以便于在非递归方式下进行遍历。 9. **堆**：一种可以快速找到最大或最小元素的数据结构，例如最小堆。 10. **哈夫曼树**：用于数据压缩的二叉树，每个节点代表一个字符及其频率。 11. **B+树**：多路搜索树，常用于数据库和文件系统，优化大范围数据的检索。 12. **图**：由顶点和边组成的数据结构，用于表示对象之间的关系。 13. **排序算法**：如快速排序、归并排序等，用于将一组数据按照特定顺序排列。 这个资源通过C++代码实现，适合数据结构初学者和C++程序员加深对数据结构理解，同时，测试文件（Test.cpp）提供了一种实践和验证这些数据结构功能的方式。通过学习和实践这些代码，开发者可以提高对数据结构和算法的运用能力，从而在实际编程中提高效率和代码质量。