大数据技术助力船舶主尺度确定：一种回归分析方法

"大数据技术在船舶主尺度确定中的应用研究，由管官、郑孟添、纪卓尚共同完成，发布于大连理工大学船舶CAD工程中心和工业装备结构分析国家重点实验室。研究探讨了如何将大数据技术应用于船舶主尺度的确定，通过收集和分析双壳油船、小型游艇和高速双体船的主尺度数据，采用统计回归方法建立计算公式，并对实船数据进行检验，证实了公式的有效性和实用性。" 本文是一篇关于将大数据技术应用于船舶设计领域的研究论文，主要关注点在于船舶主尺度的确定。作者首先对当前大数据技术在船舶领域的应用进行了分析，指出其潜在价值和可能性。接着，他们集中精力于三种类型的船舶——双壳油船、小型游艇和高速双体船，收集并整理了大量相关主尺度的数据资料。 在数据处理阶段，研究人员采用了统计回归方法，这是一种统计学上的建模技术，用于探究变量之间的关系，并构建数学模型来描述这些关系。通过对所收集的主尺度数据进行回归分析，他们成功地建立了一套主尺度计算公式，这个公式能够反映出船舶主尺度随其他参数变化的规律。 为了验证所建立公式的有效性和准确性，研究团队对实际船舶数据进行了回归效果检验。检验结果表明，该公式在预测船舶主尺度方面表现出良好的性能，这为大数据技术在船舶设计过程中的实际应用提供了有力支持。 论文的结论强调，这种方法不仅为大数据技术在船舶设计领域的应用开辟了新的路径，而且所得的回归公式可作为船舶报价设计和初步设计的重要参考依据。这不仅有助于提高设计效率，还能优化设计质量，为船舶行业的创新和发展提供科学依据。 关键词涵盖了船舶工程的核心要素，如主尺度、大数据、统计分析、回归分析以及特定类型的船舶。这些关键词揭示了研究的核心内容和应用领域，展示了大数据技术在解决复杂工程问题中的潜力。 这篇论文深入探讨了大数据技术如何与传统船舶设计方法相结合，以提升船舶设计的科学性和精确性，对于船舶与海洋工程领域的研究和实践具有重要的指导意义。