TPCx-BB基准测试：Hive与SparkSQL性能评估源代码

TPCx-BB是一个开放的行业基准测试，用于衡量大数据分析解决方案的性能。通过使用TPCx-BB，组织可以比较不同技术栈处理大数据问题的能力。 在本文档中，提供的基准测试代码针对的是300 GB的数据规模。'run.sh'脚本是用来执行基准测试的主要工具，它支持对Hive和SparkSQL系统进行性能测试。通过调用该脚本，并指定不同的参数（例如 'spark' 或 'hive'），用户可以选择不同的系统来运行测试。 脚本的执行过程涉及到多个步骤，包括环境设置、数据加载、查询执行和结果收集。对于300 GB的数据规模，这些操作都是针对该规模的数据集进行优化的，确保测试结果能够反映在该规模上的系统表现。 对于想要深入了解该基准测试或运行脚本的用户，文档 'TPCx-BB_README.md' 提供了详细的指导和信息。在这个文档中，用户可以找到如何准备测试环境、如何配置和运行测试以及如何解读测试结果的详细说明。 在技术层面，该基准测试脚本的编写使用了Shell脚本语言。Shell脚本是一种强大的工具，广泛应用于自动化、系统管理和任务调度中。它可以执行各种命令，包括对操作系统、文件系统和其他程序的调用。在这个上下文中，Shell脚本被用来控制基准测试的整个流程，包括但不限于设置测试环境、执行实际的测试命令以及收集和整理测试结果。 总之，TPCx-BB基准测试源代码提供了一个平台，让数据工程师和大数据分析师可以在标准化的条件下评估和比较Hive和SparkSQL的性能。这对于做出技术选型和系统优化决策至关重要。"