ACM程序设计竞赛教学大纲与实践

"ACM教学大纲，适用于计算机科学与技术专业的专业任选课，课程编码045844301，总学时34，周学时2，学分2，开设在第7学期。课程旨在让学生掌握ACM竞赛的基础知识，包括计算机专业英语、高级数据结构、离散数学、初等数论、数值计算、计算机算法、人工智能、时空权衡、图算法、计算几何等内容。课程与C语言、离散数学、数据结构、算法设计与分析、高等数学、线性代数等课程关联。推荐教材包括《ACM程序设计竞赛讲义》和《国际大学生程序设计竞赛辅导教程》。教学方式结合理论讲解、课堂讨论和实验，考核方式为平时考核和期末开卷考核，强调实践应用。课程包含多个实验，如字符串处理、DFS算法、队列组处理和树与搜索算法的应用。" 本课程详细介绍了ACM程序设计竞赛的相关知识，旨在培养计算机科学与技术专业学生的算法设计和问题解决能力。课程内容丰富，涵盖了多个核心领域： 1. ACM程序设计比赛介绍：2个课时，让学生了解ACM竞赛的基本规则和流程，以及如何准备竞赛。 2. 计算机专业英语：4个课时，提升学生阅读和理解英文技术资料的能力，适应国际竞赛环境。 3. 高级数据结构及ACM例题：2个实践课时，学习高级数据结构如树、图、堆、队列等，并通过实例解析ACM竞赛中的相关问题。 4. 离散数学：1个课时，作为基础理论，离散数学在算法设计中起着关键作用，包括集合论、图论等。 5. 初等数论：3个课时，探讨整数性质和算法，对于解决一些数学问题至关重要。 6. 数值计算：2个课时，教授数值方法，如求解方程、微积分近似等，常用于处理计算精度问题。 7. 人工智能：2个课时，涉及搜索、决策树、机器学习等，帮助理解智能算法在解决问题中的应用。 8. 常用算法及ACM例题：2个课时，涵盖排序、查找、动态规划等经典算法，并通过例题强化理解和应用。 9. 时空权衡及ACM：这部分可能涉及优化算法的时间和空间复杂度，以提高程序效率。 10. 实践教学部分包括4个实验，如字符串处理、深度优先搜索、队列组处理和树与搜索算法的结合应用，通过实践加深理论理解。 此外，课程采用理论与实践相结合的教学方法，不仅有课堂讲解，还有课堂讨论和实验环节，确保学生能够将学到的知识转化为实际技能。评价体系兼顾平时表现和期末开卷考试，鼓励学生持续学习和深入研究ACM相关知识。通过这样的教学安排，学生将全面掌握ACM竞赛所需的理论知识和实践技能，为参与国际级别的程序设计竞赛做好充分准备。