工业与学术界之间的过程建模控制

"Process Modelling for Control" 是一本旨在连接工业界与学术界的书籍，重点关注过程建模在控制领域的应用。作者希望通过分享最新的线性时间不变框架下的黑盒建模技术，来帮助工业界的控制工程师理解和应用这些理论。同时，本书也强调改变工业实践中建模和控制问题的处理方式，促进大学到工业界的反哺行动，以及通过合作加强工业界对学术界的反馈。 在"Advances in Industrial Control"系列中，这本书是其中的一个重要组成部分，涵盖了各种与工业控制相关的主题。内容可能包括非线性识别与控制、数字控制器的实现及其脆弱性、过程优化、预测控制的应用、硬盘驱动伺服系统、船舶推进系统的鲁棒控制、液压伺服系统、基于识别技术的动态系统故障诊断策略、反馈线性化策略、自主导航的鲁棒控制，以及燃气轮机的动态建模和燃料电池动力系统的控制等。 "Process Modelling for Control"的核心是将复杂的建模理论以易于理解的方式呈现给工业界，特别是介绍线性模型在控制设计中的作用。线性时间不变（LTI）系统模型是控制系统分析和设计的基础，它允许工程师简化复杂的动态行为，并使用成熟的理论工具进行控制器设计。黑盒技术则允许工程师无需深入内部机制，只需根据输入和输出数据就能构建系统模型，这对于实际工业过程中那些难以解析其内部细节的复杂系统尤其有用。 书中还强调了工业实践与学术研究之间的互动关系，认为这种双向学习和合作至关重要。工业界的经验和挑战可以推动学术研究的发展，而学术界的研究成果又可以转化为工业实践中更高效、更可靠的控制策略。这种反馈循环不仅有助于提高控制系统的性能，还有助于培养具有实际操作能力的工程师，使他们能够在不断发展的技术环境中适应并创新。 "Process Modelling for Control"是一本面向工业控制工程师的实用指南，它不仅提供了最新的建模技术，而且倡导了一种新的问题解决方法，以促进学术界和工业界之间的知识交流和共同进步。无论是对于希望提升控制策略的工程师，还是寻求将理论应用于实践的学者，这本书都是一份宝贵的资源。