ENVI影像预处理：几何纠正与误差源分析

本资料主要介绍了ENVI基本影像处理中的基础知识，特别是关于图像畸变的因素以及预处理流程。ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理软件，其在地理信息系统（GIS）领域有着广泛的应用。 在遥感图像处理中，图像畸变是一个关键问题，它主要分为两类：系统误差和非系统误差。系统误差是可预测的，例如扫描畸变，这种误差通常具有一定的规律性，可以通过特定算法进行校正。而非系统误差则更为复杂，包括传感器平台的高度、经纬度、速度和姿态的不稳定，地球曲率，空气折射，地形等因素，这些因素导致的畸变无明显规律，需要更复杂的处理方法来减小或消除。 ENVI的基本影像处理流程涵盖了数据的输入输出、图像显示与分析、图像预处理、影像信息提取和专题制图/三维可视化分析等步骤。其中，图像预处理尤为重要，主要包括几何纠正（用于校正图像的投影误差和形状失真）、图像融合（将不同波段或来源的图像结合以增强信息）、镶嵌（将多个图像拼接成一个完整的大图）等。 在ENVI中，用户可以利用各种扩展模块进行高级处理。例如，大气校正模块能够去除水蒸气、气溶胶散射和漫反射的影响，得到地物的真实反射率和辐射率，提高影像的清晰度。立体像对高程提取模块则能够从卫星数据中快速提取地形信息，如DEM（数字高程模型），适用于ALOS、ASTER等卫星数据。 此外，ENVI支持多种数据类型，包括全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、GPS位置数据以及矢量数据，可以进行三维可视分析和制图输出，同时整合GIS分析和地理数据库功能，提供全面的遥感图像处理解决方案。 ENVI是一个功能强大的遥感图像处理平台，通过其丰富的工具和模块，用户可以对遥感数据进行深度处理和分析，从而获取准确的地表信息。对于系统误差和非系统误差的校正，以及不同类型的遥感数据处理，ENVI提供了高效的方法和技术，使得遥感图像处理更加精确和便捷。