二次雷达A/C模式解码新算法：高密度干扰下的性能仿真

"二次雷达A/C模式解码算法仿真 (2010年)，西华大学学报(自然科学版)，罗丽，黄勇" 本文详细探讨了针对二次雷达（Secondary Surveillance Radar，SSR）在传统A/C模式下存在的技术缺陷而提出的一种新解码算法。二次雷达主要用于空中交通管制，通过发射询问信号并接收飞机应答机的回波来获取飞机的位置、高度等信息。在A/C模式下，雷达系统识别飞机身份主要依赖于飞机应答机发射的特定编码。 传统的"滑窗法"是处理雷达回波信号的基础，但这种方法在处理高密度询问和复杂干扰环境时可能存在不足。论文作者针对这些问题进行改进，提出了以下几点关键算法优化： 1. 脉冲前沿检测：在原有的滑窗法基础上，新算法引入了脉冲宽度和幅度处理。这有助于更准确地识别脉冲的起始边界，减少因脉冲宽度不一致造成的误判。 2. 框架检测：增强了代码的提取过程。在接收应答信号时，正确解析出飞机的唯一编码至关重要，新算法能更好地从噪声和干扰中分离出有效的代码信息。 3. 参考脉冲选择：对参考脉冲的幅度进行了重新处理，以确保选择的参考脉冲代表了最可靠的信息源，提高信号的可信度。 4. 去幻影准则：除了基于距离相关外，还引入了幅度相关，以消除由于多径传播或干扰引起的虚假目标（幻影）。 5. 代码置信度分析：采用了"最小误差"方法来评估代码的准确性，确保只有最匹配的应答信号被接受，降低错误识别的可能性。 6. 去异步干扰：应用"5判3"算法有效地去除异步干扰和残留的幻影，这是一种高效的方法，能在大量干扰中筛选出真实的应答信号。 通过仿真实验，该新算法在高密度询问和复杂的同步窜扰及异步干扰环境下，表现出极高的真实应答检测概率，同时保持了极低的虚警率。这意味着即使在极其恶劣的雷达工作条件下，也能提供可靠的飞机识别信息，提升了二次雷达系统的性能和安全性。 关键词：二次雷达，去幻影，异步干扰，代码提取，置信度分析 这篇论文的贡献在于提供了一种改进的二次雷达解码算法，对于改善空中交通管制系统的性能和应对复杂干扰环境具有实际意义。