基于知识仓库的产品设计知识管理框架研究
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更新于2024-08-11
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"支持产品设计的知识仓库框架研究 (2007年) - 徐翔斌, 周新建, 萧乾"
本文是2007年的一篇工程技术论文,主要探讨了如何构建一个支持产品设计的知识仓库框架,以满足快速定制设计过程中对知识配置、组织、获取和重用的需求。作者通过构建基于知识仓库的知识管理框架,旨在提高产品设计效率和质量。
在知识仓库的构建方面,作者基于产品信息模型定义了五个关键组成部分:
1. **产品需求决策知识**:这部分知识涉及到产品设计初期的需求分析,包括客户需求、市场趋势等,对产品设计方向的决策起到关键作用。
2. **产品结构知识**:这部分知识涵盖了产品的组件、结构和组装方式,有助于理解产品的整体架构。
3. **产品配置知识**:涉及产品的不同配置选项及其相互关系,用于定制化设计。
4. **产品特征知识**:包括产品的功能特性、性能参数等,这些知识是产品差异化和优化设计的基础。
5. **产品设计资源**:涵盖设计过程中的各种素材、标准规范、设计案例等,是设计活动的重要参考。
为了实现知识的推理和设计决策,论文提出结合机器学习中的**决策树**算法。决策树是一种预测模型,能帮助设计师在设计过程中做出有依据的决策。同时,引入了**加权聚类**算法,用于处理复杂的数据集,优化知识分类和决策过程。
此外,论文还讨论了如何利用**Web Service**技术来促进异构CAD(计算机辅助设计)系统与知识仓库之间的数据交换。Web Service提供了标准化的接口,使得不同系统的互操作性得以增强,实现了基于异构CAD平台的**分布式知识共享**和**应用集成**,解决了多系统间知识流动的难题。
该研究为产品设计领域提供了一个集成化、智能化的知识管理解决方案,通过知识仓库的构建和先进技术的应用,推动了产品设计的创新和效率提升。这一框架对于现代制造业中的产品快速定制设计具有重要的实践指导价值。关键词包括:知识仓库、产品信息模型、决策树、加权聚类和Web服务。
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