Visual C++数字图像处理技术与实践

"Visual_C++数字图像处理典型算法及实现(非扫描 带书签)" 本文将深入探讨《Visual C++数字图像处理典型算法及实现》一书中涉及的关键概念和技术，该书是数字图像处理领域的经典之作，由杨枝灵和王开等人编著。书中详尽地阐述了数字图像处理的理论、设计方法以及实际应用，通过Visual C++这一面向对象的编程环境，提供了一系列算法和完整源代码，使读者能够深入理解并实际操作图像处理的各个环节。 首先，书中介绍了位图和图像类的基本概念，这是数字图像处理的基础。位图是指计算机中存储图像的一种方式，由像素阵列构成，而图像类则封装了图像操作的各种功能，便于编程时使用。 接着，书中详细讲解了图像获取技术，包括图像的数字化过程、色彩空间转换和图像输入输出设备的使用。这部分内容对于理解如何从真实世界获取数字图像至关重要。 然后，书中涉及了图像增强和复原技术。图像增强旨在改善图像的质量，比如通过对比度调整、平滑滤波和锐化来提升图像的视觉效果；图像复原则是恢复图像的原始质量，通常用于消除噪声或纠正失真。 正交变换章节讨论了傅里叶变换、离散余弦变换等，这些变换在图像压缩和频域分析中有广泛应用。压缩编码是图像存储和传输的关键，书中介绍了几种常见的压缩标准，如JPEG和JPEG2000。 图像配准和运动检测是动态图像处理的重要部分。图像配准用于对齐不同时间或不同设备捕获的图像，而运动检测则用于识别图像序列中的运动目标。 特征提取是图像分析的核心，书中可能涵盖了边缘检测、角点检测等方法，这些方法有助于识别图像中的关键信息。图像分割是将图像划分为具有特定属性的区域，它是许多图像识别和分析任务的前处理步骤。最后，图像识别章节可能会介绍基于模板匹配、机器学习等方法的图像分类和识别技术。 《Visual C++数字图像处理典型算法及实现》不仅涵盖了数字图像处理的基础理论，还结合了最新的研究成果，提供了丰富的实践案例和代码示例，使得读者能够掌握从图像获取到处理的整个流程，并具备用Visual C++进行实际开发的能力。这本书对于从事计算机视觉、图像处理和机器学习等相关工作的专业人士来说，是一份极具价值的参考资料。