易康教程：TM影像分类实战指南

易康操作指南是一份实用的教程，主要针对易康软件（eCognition）进行详细的步骤教学。这份指南聚焦于TM影像的处理和分析，特别是通过最近邻域分类方法进行图像分类。以下是关键知识点的详细介绍： 1. TM影像的分类基础： - 学习者将应用最近邻域分类法来对影像进行分析，这是一种基于像素相似度的分类方法，适用于理解像地表覆盖、水体、农业用地和农村区域等不同类别。 2. 步骤详解： - 1.1.1 导入栅格图像：通过eCognition的新建项目功能，用户需导入五张位图数据，并将其添加到工作流程中，以便后续处理。 - 1.1.2 创建图像对象：通过多分辨率分割算法，分割出图像的不同层面，以便提取有用信息。用户可以通过编辑分割参数并执行算法，查看分割结果。 - 1.1.3 构建分类层次：在"ClassHierarchy"模块，用户需要定义各类别的名称（如impervious surface, water, agriculture, rural）和对应的颜色，以便可视化分类结果。 - 1.1.4 插入分类器：使用标准最近邻域分类器，用户需要先定义特征空间，这个空间决定了对象间的相似性计算方式。标准邻域的灵活性允许对所有类别描述共享一个一致的特征空间。 3. 理解标准最近邻域分类： - 与传统方法相比，标准最近邻域分类器提供了更为灵活的特征空间定义，这意味着在调整一个类别的特征时，不会影响其他类别的分类结果，提高了分析的通用性和一致性。 这份易康操作指南不仅涵盖了基础操作，还深入介绍了如何利用该软件进行高级的图像处理和知识库构建，对于希望在遥感数据分析领域运用易康工具的用户来说，具有很高的实用价值。通过学习和实践这些步骤，用户能够熟练掌握eCognition软件，提升影像分析的精度和效率。