Oracle Index重建策略与类型详解:B-Tree与Bitmap索引对比
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更新于2024-08-15
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Oracle Index 是Oracle数据库中用于提高查询性能的关键数据结构,它支持多种类型,包括B-Tree索引、Bitmap索引、反转索引和索引组织表,以及函数依赖索引。本篇文章主要关注重建索引的过程与策略。
1. **重建索引方法**:
- **先删除再重建**: 这是早期版本中常用的重建方式,虽然效率较低,但消耗资源最多,可能引起较多的系统中断。
- **ALTER INDEX REBUILD**: 这种现代方法更为高效,支持在线重建(ONLINE),即在不影响用户事务的同时进行,减少锁争用。此外,还可以指定操作的表空间(TABLESPACE)、统计信息计算(COMPUTE STATISTICS)、并行执行(PARALLEL)以及NOLOGGING选项,以减少日志记录,提高效率。
- **ALTER INDEX COALESCE**: 这是一种快速且空间效率高的方法,适合资源回收,但选项相对较少,对锁竞争的影响较小。
2. **索引类型详解**:
- **B-Tree索引**: 基于树形结构,适合于高基数(数据分布均匀)的列,支持范围查找和排序,对键值更新代价较低,适用于OLTP(联机事务处理)场景,需要更多的存储空间。
- **Bitmap索引**: 适用于基数较小的列,尤其在连接操作符中表现良好,因为它占用最少的存储空间,适合只读系统和大型表,但更新键值代价高,对AND/OR查询效率较低,适合DSS(决策支持系统)。
3. **索引失效与提示**:
索引失效可能由数据更改或调整导致,这时可能需要重新评估和优化索引策略。提示(Hints)可以作为SQL语句的一部分,指导Oracle优化器如何选择和使用索引,但应谨慎使用,以免过度干预查询计划。
4. **优化示例**:
创建Bitmap索引时,需指定初始大小(initial)、扩展策略(next、pctincrease和maxextents)以及表空间。例如,`SQL> create BITMAPINDEX departments_idx on departments(manager_id) storage (initial 200k next 200k pctincrease 0 maxextents 50) * tablespace indx;`
了解Oracle Index的不同类型、重建策略以及它们的适用场景,对于优化数据库性能至关重要。在实际应用中,根据业务需求和数据特性选择合适的索引类型,并适时调整索引策略,以达到最佳的查询性能。同时,正确使用提示可以帮助避免不必要的资源浪费,提升系统整体效能。
2011-12-13 上传
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2023-06-01 上传
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