Python通过bokeh与geojson绘制伦敦区地图详解

在Python中利用bokeh包和geojson数据绘制地图是一个实用且强大的技术，特别适合需要可视化地理信息的场景。bokeh是一个功能强大的交互式数据可视化库，它允许用户创建各种图表，包括地图，这对于数据分析和地理空间应用非常有帮助。 首先，安装bokeh是开始的前提，可以通过pip命令行工具进行安装：`pip install bokeh`。这里使用的软件版本为python-3.7.7和bokeh-2.0.0，确保你的开发环境与此兼容。 geojson数据是一种常用的标准地理空间数据格式，它包含了地理位置信息和相关的属性。在本例中，数据源来自于Highmaps地图数据集，具体文件名为united-kindom.geo.json。为了仅展示伦敦地区的地图，需要对原始geojson数据进行预处理，这涉及解析和筛选地理区域数据，通常需要对geojson的数据结构有深入理解，例如它包含的多边形、点、线等几何类型以及相应的属性字段。 下面是一段核心代码示例，展示了如何使用bokeh绘制英国地图： ```python from bokeh.plotting import curdoc, figure from bokeh.models import GeoJSONDataSource # 读取英国地图数据 with open("united-kindom.geo.json", encoding="utf8") as f: geo_source = GeoJSONDataSource(geojson=f.read()) # 创建地图画布 p = figure(width=500, height=500) # 使用GeoJSONDataSource中的地理信息绘制地图 p.patches(xs='xs', ys='ys', source=geo_source) # 将地图添加到文档中 curdoc().add_root(p) # 运行bokeh serve --show test.py 来在浏览器中查看地图 ``` 接着，为了展示伦敦区地图，你需要从united-kingdom.geo.json中提取伦敦区域的数据。这可能涉及到遍历geojson对象，找到对应于伦敦的多边形或行政区划（如果数据提供了这些信息），然后使用bokeh再次创建地图。 整个过程需要注意以下几点： 1. 理解geojson数据结构，特别是features数组中的对象，每个对象都可能包含geometry和properties部分，其中geometry包含了位置信息。 2. 针对伦敦区域，可能需要过滤features，找出具有特定名称（如“London Boroughs”）或者坐标在伦敦区域内的多边形。 3. 对处理后的数据创建新的GeoJSONDataSource实例，然后替换到地图绘制代码中。 通过这些步骤，你可以成功地使用bokeh结合geojson数据创建交互式的伦敦区地图，从而提供丰富的地理信息展示和分析功能。记得根据实际需求调整代码细节，以适应你的数据源和具体地图可视化需求。