ENVI高光谱分析：获取连续光谱曲线并深度解读

高光谱影像技术是一种先进的遥感手段，它通过航空或卫星搭载的成像光谱仪收集地球表面的光谱数据，这些数据包含数百个连续的光谱通道，从可见光(VIS)到近红外(NIR)和短波红外(SWIR)等范围。这种技术的发展起源于光学遥感的逐步演进，从全色或黑白照片发展到多光谱扫描成像，再到高光谱遥感，其显著特点是光谱分辨率极高，可达纳米级别，且通道间的连续性使得每个像元都能提取出一条详细的光谱曲线。 在ENVI高光谱分析中，主要包含以下几个关键部分： 1. **高光谱简介**：高光谱遥感利用的是成像光谱仪，区别于传统的多光谱技术，它能够获取连续的光谱数据，而非离散的几个波段。这种技术提供了对地表物质更精细的识别能力。 2. **数据预处理**：在对高光谱图像进行分析前，通常需要进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤，以确保数据的准确性和一致性。 3. **物质制图与识别**：通过对光谱曲线的定量分析，可以识别地表的不同物质类型，如植被、土壤、水体等，这在环境监测、矿产勘查和农业管理等领域具有重要应用。 4. **植被分析**：高光谱技术特别适合于植被研究，通过分析特定波段的光谱特征，可以估计植被类型、生长状况、生物量等参数，对于气候变化研究和生态系统管理有重要作用。 举例来说，像AVIRIS (Airborne Visible/Infrared Imaging Spectrometer) 和HYMAP (HyMap) 是两种常见的航空成像光谱仪系统，它们分别具有不同的光谱覆盖范围和分辨率。AVIRIS的波段数量达到224个，具有较高的光谱分辨率，而HYMAP则在多个红外波段提供更多的信息，共计126个波段，但其视场角和像元分辨率稍低。 总结来说，ENVI高光谱分析是通过高光谱图像获取和处理技术，实现对地球表面物质的深入研究和识别，其优势在于提供丰富的光谱信息和精细的定量化分析能力，对于自然资源管理和科学研究具有重要意义。