VS2019配置OpenCV库详细教程

"如何在VS2019中配置OpenCV库的详细步骤" 在Visual Studio (VS) 2019中配置OpenCV库对于进行计算机视觉开发是至关重要的。以下是一个适合初学者的详细指南： 1. **OpenCV下载与安装** - 访问OpenCV官方网站（https://opencv.org/）并下载适用于Windows的最新版本安装包。 - 解压缩下载的文件到你选择的安装位置，例如`D:\OpenCV`。 2. **添加环境变量** - 找到OpenCV的lib文件夹路径，例如`D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib`。 - 将此路径添加到系统环境变量中的`Path`变量，这样编译器就能找到所需的库文件。 3. **安装VS2019** - 下载并安装VS2019，确保选择“C++桌面开发”工作负载，以便支持C++项目。同时，可以勾选“Python开发”以实现与Python的深度学习兼容。 - 在语言包设置中选择中文，自定义安装路径。 4. **在VS2019中配置OpenCV** - 启动VS2019，不打开任何代码，选择“新建项目”。 - 创建一个新的C++空项目，指定项目名称和位置。 - 右键点击项目，选择“属性”，进入项目设置。 - 在“配置属性”>“VC++目录”中，根据目标平台（这里是X64）进行如下配置： - **包含目录**：添加OpenCV的头文件路径： - `D:\OpenCV\build\include\opencv2` - `D:\OpenCV\build\include` - **库目录**：添加OpenCV的库文件路径： - `D:\OpenCV\build\x64\vc15\lib` 5. **配置附加依赖项** - 还是在“配置属性”>“链接器”>“输入”的“附加依赖项”中，添加OpenCV的核心库文件，如`opencv_world411.lib`（这里的版本号可能因你的OpenCV版本而异）。 6. **测试配置** - 新建一个C++源文件（`.cpp`），例如命名为`main.cpp`。 - 编写测试代码来检查OpenCV是否正确配置，代码示例如下： ```cpp #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat image = imread("找你自己图片.jpg"); if (image.empty()) { printf("could not load image\n"); return -1; } namedWindow("test_opencv_setup", 0); imshow("test_opencv_setup", "找你自己图片.jpg"); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; } ``` - 编译并运行这段代码。如果能成功显示图像，那么OpenCV已经在VS2019中配置成功。 通过以上步骤，你可以在VS2019中有效地使用OpenCV进行计算机视觉开发。如果在过程中遇到问题，例如文件下载困难，可以通过私信求助。确保每个步骤都仔细执行，以避免可能出现的错误。