C++实现交通信息管理系统：Dijkstra与Floyd算法

本篇文档是关于《数据结构》课程设计报告，主要研究内容是交通信息管理系统的设计与实现，使用C++编程语言。报告者李光瑞，班级为计061-1，学号200625501140，完成于2008年12月24日。课程设计的核心是图的结构及其应用，特别是邻接表和邻接矩阵这两种数据结构在交通网络中的应用。 首先，报告详细介绍了两种存储结构： 1. 邻接表：这是一种用于表示图的非密集型数据结构，通过`ArcNode`结构体，包含了邻接点的索引、指向下一个邻接点的指针以及路线信息（如路程、费用和时间）。`AlGraph`结构体用来管理城市（顶点）及其对应的邻接节点。 2. 邻接矩阵：这是一种密集型数据结构，用`AdjMatrix`表示，其中的每个元素`Route[i][j]`表示城市i到城市j之间的路线信息。同样，`vexs`数组存储城市名，`vexnum`和`arcnum`分别表示顶点和边的数量。 接下来，报告重点讨论了Dijkstra算法的应用。作为贪心算法的一种，Dijkstra算法的目标是在图中寻找两点之间的最短路径。在这个交通信息管理系统中，邻接表被选作存储结构，因为它能够高效地处理不规则的图结构。求解步骤包括初始化距离值、优先访问未标记的节点，每次更新距离时，检查所有邻接点，直至找到所有最短路径。 此外，还提到了Floyd算法，虽然没有详细描述，但可以推测它可能也被用于解决图中的最短路径问题，尤其是在邻接矩阵这种全连接图的背景下，Floyd算法通常用于求解所有顶点对之间的最短路径。 最后，报告提及了AOE（活动- On - Edge）网，这是一个项目管理工具中的概念，用于表示任务之间的依赖关系。利用邻接表构建AOE网，可以进一步分析关键路径，这对于规划和优化项目的执行顺序至关重要。 整个报告展示了学生如何结合数据结构理论与实际需求，设计并实现了一个实用的交通信息管理系统，通过实例展示了图结构的运用，以及Dijkstra和Floyd算法的实际操作。这不仅提升了学生的技术能力，也体现了理论知识与实践的结合。