NGSIM-US101: 全面的车辆信息时间序列数据集

资源摘要信息:"NGSIM数据集-US101-车辆划分数据集是由NGSIM（Next Generation SIMulation）项目提供的一个详细车辆数据集，该项目旨在收集和分析车辆行为数据，以改善交通流模型和模拟技术。NGSIM数据集包含了来自多个美国高速公路的详细车辆轨迹数据，而US101是其中一个具体的高速公路。这个数据集中的车辆划分数据集特别关注US101路段的交通情况。 车辆划分数据集的作用在于它依据车辆编号将数据进行整合，这意味着研究者和开发者可以根据车辆的唯一标识符来追踪特定车辆的移动路径和行为。数据集中的每个sheet代表一个单独的车辆，这样的组织方式便于用户进行数据分析和处理。 数据集中的信息是全面的，包含了车辆在US101公路上行驶的详细记录，如车辆的起始点、终点、行进路线、速度、加速度、车辆间的时间差等信息。这些数据按照时间顺序排列，为研究提供了高时间分辨率的动态交通信息。这对于交通工程师、城市规划师、以及智能交通系统的研究者来说，都是非常宝贵的信息资源。 此外，数据集的另一大特点是价格低廉。这可能是指与同等质量数据获取的成本相比，NGSIM数据集的获取成本相对较低，或者完全免费，使得更广泛的用户群体能够使用这些数据来进行研究和开发工作。 标签为'数据集'，意味着该文件属于数据集合，适用于各种数据分析和处理工具，例如MATLAB、Python、R等，这些工具可以帮助用户进行数据的提取、处理、分析和可视化。 压缩包子文件的文件名称列表中的'车辆划分结果(每个sheet都是一个车辆的信息)'说明了数据集文件的具体结构。每个独立的sheet都对应一个车辆的详细信息，方便用户对数据进行有针对性的访问和分析。 总之，NGSIM数据集-US101-车辆划分数据集是交通研究领域中一个重要的数据资源。它为交通模式识别、交通行为分析、以及交通流模拟等提供了重要的数据支持，有助于推动智能交通系统和交通管理策略的研究与开发。"