Cloudera Manager大数据集群运维指南

"这份文档是关于大数据集群Cloudera Manager的日常运维手册，涵盖了从登录Cloudera Manager、管理Cloudera Management Service到操作Hadoop服务的各项细节，还包括配置参数的修改和集群维护等关键任务。" Cloudera Manager是Cloudera公司提供的一款用于管理和监控大数据集群的工具，它简化了Hadoop生态系统组件的部署、配置和维护工作。通过Cloudera Manager，管理员可以高效地对集群进行操作，确保服务的稳定运行。 1. 登录Cloudera Manager: 使用Google或Firefox浏览器，输入格式为`http://<安装Cloudera Manager的机器IP>:7180`，默认的登录凭据是`admin/admin`。例如，如果集群中的YUCLIENT机器上安装了Cloudera Manager，则应输入YUCLIENT的IP地址。 2. 管理Cloudera Management Service: - 启动: 这是运行其他Hadoop服务的前提。 - 重启: 当需要更新配置或解决服务问题时，可能需要重启服务。 - 停止: 在维护或升级期间，可能需要停止服务。 3. Hadoop服务的启动、停止和重启: - 启动: 确保先启动了Cloudera Management Service，然后启动所有Hadoop相关服务。正常情况下，所有服务都应该显示为绿色（表示运行正常）。 - 重启: 对服务进行配置更新或解决故障时可能需要重启。 - 停止: 当需要进行维护或更新时，可能需要停止服务。 4. 操作Hadoop特定服务: - 如HDFS、Hive、MapReduce和ZooKeeper等，可以通过Cloudera Manager进行单独的启动、停止和重启操作。 5. 单个节点服务的管理: - 比如Datanode、Namenode、Hive Server、Hive Metastore、ResourceManager、NodeManager和Zookeeper等，可以在特定节点上独立启动、停止和重启。 6. 配置参数的修改: - 可以修改全局参数，影响整个集群，也可以修改单个节点的参数。 - 修改参数如HDFS的blocksize，保存后，Cloudera Manager会询问是否部署客户端配置或重启服务。 - 部署客户端配置后，根据提示进行重启，某些参数的更改需要重启服务，而有些则不需要。 在日常运维中，Cloudera Manager提供了强大的监控和报警功能，帮助管理员及时发现和解决问题，确保大数据集群的高效稳定运行。通过对服务状态的监控、配置的调整以及问题的快速响应，Cloudera Manager在大数据环境中扮演了至关重要的角色。