《深度学习与Python 2017》是一本由Nikhil Ketkar所著的手把手教程,该书深入浅出地介绍了深度学习的基本概念和技术。作者是Francois Chollet,他以其在Python深度学习领域的专业知识和经验,带领读者步入了这一前沿技术的世界。 本书是Manning出版社的作品,它针对的是那些希望在Python环境中掌握深度学习实践的读者。作者通过实际操作案例,展示了如何利用Python库如Keras和TensorFlow进行神经网络模型的设计、训练和评估。书中不仅涵盖了基本的深度学习原理,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和深度强化学习,还涉及到了数据预处理、模型调优以及深度学习在图像识别、自然语言处理等领域的应用。 此外,读者可以在Manning的官方网站(www.manning.com)上获取更多关于本书的在线信息和购买服务,包括折扣优惠。如果你对订购或获取更多的版权信息有兴趣,可以直接联系Manning的特别销售部门,他们的邮箱地址是orders@manning.com。 版权方面,该书享有Manning Publications Co.的2018年版权,未经出版商事先书面许可,任何形式的复制、存储、检索或电子传输均需遵守相关规定。书中提到的一些制造商和卖家的产品名称可能被注册为商标,当它们出现在书中时,通常会用全大写或首字母大写的方式标识。 为了确保书籍内容的长期保存,Manning坚持使用无酸纸张,这是一种对环境友好的印刷材料,有助于保护书籍的耐久性和可读性。《深度学习与Python 2017》是一本既实用又具有理论深度的资源,适合初学者和进阶者通过实践学习和深化对深度学习的理解。通过这本书,读者将能够构建自己的深度学习项目,并在这个快速发展的领域中保持竞争力。
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