Oracle分析函数详解:从rollup到last_value
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更新于2024-09-18
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"Oracle的分析函数汇总"
Oracle的分析函数是一种强大的工具,用于处理数据库中的大量数据,它在Oracle 8i版本中被引入,极大地简化了数据聚合和分析的复杂性。分析函数允许用户在单个SQL语句中对一组行进行计算,而无需依赖子查询或自连接。以下是对描述中提到的一些主要分析函数的详细说明:
1. **自动汇总函数(ROLLUP, CUBE)**
- **ROLLUP** 函数用于生成多级的汇总数据,它会创建一个结果集,包含从最细粒度到最粗粒度的所有组合。例如,如果你对`BILL_MONTH`和`AREA_CODE`分组,它会返回按月、按区、按月+区和总体的总计。
- **CUBE** 函数与ROLLUP类似,但会生成所有可能的子集,包括单列、两列的组合以及所有列的总计。
2. **排名函数(RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER)**
- **RANK()** 为每一行分配一个唯一的排名,如果两个或多个行有相同的值,则它们将获得相同的排名,并且下一行的排名会跳过相应数量。
- **DENSE_RANK()** 类似于RANK,但不跳过排名,当有相同值时,连续的排名会被分配。
- **ROW_NUMBER()** 为每一行分配一个唯一的数字,无论值是否重复,每次都会递增。
3. **LAG, LEAD函数**
- **LAG()** 允许你访问当前行之前的数据,可以指定偏移量和默认值。比如,你可以查看当前行的前一行的`LOCAL_FARE`。
- **LEAD()** 则相反,它提供当前行之后的数据。这对于预测或分析序列中的下一个值非常有用。
4. **移动计算函数(SUM, AVG的移动增加, 移动平均数)**
- **移动SUM** 是在指定窗口内计算累计总和,移动AVG则是计算滑动窗口内的平均值。这些函数允许你在数据流中动态跟踪累计值或平均值,而不必一次性计算整个集合。
5. **ratio_to_report报表处理函数**
- **ratio_to_report()** 返回当前行值占整个分组总和的比例。这对于计算百分比分布非常有用。
6. **first, last取基数的分析函数**
- **FIRST_VALUE()** 和 **LAST_VALUE()** 分别返回指定列在当前分组中的第一行和最后一行的值,这些函数在处理时间序列数据或需要特定位置的值时很有用。
以提供的基础数据为例,如果我们想计算每个`BILL_MONTH`和`AREA_CODE`的`LOCAL_FARE`总和,然后再按月汇总,我们可以使用ROLLUP函数:
```sql
SELECT BILL_MONTH, AREA_CODE, SUM(LOCAL_FARE) OVER (PARTITION BY BILL_MONTH, AREA_CODE) AS SUM_LOCAL_FARE,
SUM(LOCAL_FARE) OVER (PARTITION BY BILL_MONTH) AS MONTHLY_TOTAL
FROM T
GROUP BY ROLLUP(BILL_MONTH, AREA_CODE);
```
这样,我们不仅得到了每个区的月度费用,还得到了每月的总体费用。
了解并熟练使用Oracle的分析函数对于数据分析和报表生成至关重要,它们能够有效提升SQL查询的效率和数据处理的灵活性。通过合理运用这些函数,你可以更高效地处理大量数据,为业务决策提供更准确的信息支持。
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