分布式本体知识库的网格资源管理模型

"基于知识的P2P网格资源发现研究* (2007年) - 针对网格资源管理系统扩展性问题，提出分布式本体知识库管理模型，利用DHT进行连接，通过本体知识库实现资源发现的实例检索推理。" 在当前的网格计算环境中，资源管理系统的扩展性是一个关键挑战。该研究针对这一问题，提出了一种创新的网格资源管理模型，旨在提高系统的可扩展性。模型的核心是采用分布式本体知识库来管理网格资源信息，这极大地提升了系统处理大量资源的能力。 新模型由多个自治管理域构成，每个管理域内部署一个本地知识库，负责存储和管理其领域内的网格资源知识。这些自治管理域通过分布式哈希表（DHT）覆盖网络相互连接，确保了不同管理域之间的高效通信和资源查找。DHT是一种分布式数据结构，它能以去中心化的方式存储和查找数据，为大规模的网格环境提供了良好的可扩展性和效率。 本体知识库是模型的另一个重要组成部分，它不仅用于存储资源信息，还承担着语义映射的功能，使得不同管理域之间的资源描述能够进行统一和理解。全局知识库进一步提供分布本体的索引和定位服务，支持跨管理域的资源集发现。这意味着用户可以通过查询全局知识库来寻找分布在整个网格中的相关资源集合，而不仅仅是单个资源。 资源发现过程在新模型中被转化为对本体知识库的实例检索推理。这一过程利用本体的逻辑推理能力，能够在知识库中查找符合特定条件的资源实例，同时支持跨越不同管理域的搜索，从而大大增强了资源发现的灵活性和准确性。 该研究工作得到了国家自然科学基金和四川省科技厅攻关计划的支持，由卢国明、韩永国、孙世新和王磊四位研究人员共同完成。他们分别专注于网格计算、分布式计算、语义网、并行分布式计算以及网络安全等领域，展示了多学科交叉合作在解决复杂问题上的优势。 这项研究通过引入知识管理和本体技术，为网格资源发现提供了一种更为高效和灵活的解决方案，对于推动网格计算的发展和应用具有重要意义。提出的模型有望改善现有的网格资源管理系统，提高资源利用率，促进大规模分布式计算环境的协作与共享。