OpenCV函数手册：便捷查询版

"这是一份非常实用的OpenCV函数参考手册，PDF版本，用户可以通过Ctrl+F快速查找所需的OpenCV函数信息。手册涵盖了OpenCV的核心功能，包括基础结构、数组操作等，便于开发者在实际编程中查询和应用。" OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛应用于图像处理、机器学习和计算机视觉等领域。这份手册详细介绍了OpenCV的多个关键知识点，以下是其中的一些主要内容： 1. **基本结构**： - `CvPoint`: 表示二维坐标点。 - `CvPoint2D32f`、`CvPoint3D32f`: 分别表示32位浮点型的二维和三维点。 - `CvPoint2D64f`、`CvPoint3D64f`: 类似地，表示64位浮点型的二维和三维点。 - `CvSize`: 描述图像或阵列的尺寸。 - `CvSize2D32f`: 同样用于表示尺寸，但用32位浮点数表示。 - `CvRect`: 代表矩形区域。 - `CvScalar`: 用于表示单通道数组的元素值。 - `CvTermCriteria`: 在迭代过程中设定停止条件的结构体，常用于优化算法。 2. **数组操作**： - `cv::AbsDiff`: 计算两个数组之间的绝对差值。 - `cv::Add`: 对两个数组进行加法运算。 - `cv::AddS`: 向数组添加一个标量值。 - `cv::AddWeighted`: 两数组加权求和，可以调整权重和伽马值。 - `cv::And`: 对两个数组进行按位与操作。 - `cv::AndS`: 数组与标量的按位与操作。 - `cv::Avg`: 计算数组的平均值。 - `cv::AvgSdv`: 计算平均值及其标准偏差。 - `cv::CalcCovarMatrix`: 计算样本的协方差矩阵。 - `cv::CartToPolar`: 平面上的笛卡尔坐标转换为极坐标。 - `cv::Cbrt`: 计算立方根。 此外，手册还包含其他如`cv::CvtColor`（颜色空间转换）、`cv::DFT`（离散傅立叶变换）、`cv::InRangeS`（像素值范围筛选）等功能丰富的函数，以及各种矩阵和数组创建、拷贝、转换和操作的函数，如`cv::CloneMat`、`cv::Copy`、`cv::ConvertScale`等。 对于OpenCV开发者来说，这份手册提供了详细的函数参数解释、用法示例以及返回值说明，是日常开发和学习的重要参考资料。通过快速查找，开发者可以迅速找到所需的功能，提高开发效率。