电动汽车锂电池PNGV模型与高温下SOC估算改进策略

本文档深入探讨了电动汽车锂电池的PNGV等效电路模型以及其在荷电状态(SOC)估算中的应用。作者杨阳、汤桃峰、秦大同和胡明辉，来自重庆大学机械传动国家重点实验室，针对锂电池的实际应用提出了一个创新的方法。他们利用PNGV电池模型，该模型考虑了电池温度对参数的影响，以提高模型的准确性。 PNGV模型是一种广泛应用于电动汽车电池建模的标准，它能够有效地模拟电池的充放电行为，包括其动态特性。作者通过锂离子电池的充放电实验和高功率电化学分析(HPPC)试验，对模型参数进行了精确的识别和校准。这些实验数据是模型参数估计的基础，确保了模型在实际应用中的可靠性。 论文的核心部分介绍了如何利用开路电压插值技术来估算电池的SOC。相比于传统的安时法（AH）估算，这种方法可以有效解决累积误差的问题，因为开路电压的变化可以直接反映电池内部状态，而不仅仅是总的充电时间。同时，通过改进的算法，还能改善初始值估算的准确性，从而提升SOC估计的整体精度。 通过Matlab/Simulink这样的高级软件进行仿真计算，作者验证了所提出的模型和方法的有效性。仿真结果与实验数据相符，证明了所选用的PNGV等效电路模型在模拟电池行为和预测SOC方面具有很高的精度。这项研究为电动汽车电池的SOC估算提供了一个更为精确且考虑温度影响的方法，对于优化电池管理和提升电动汽车性能具有重要的实践价值。