COSMIC软件度量数据仓库规模指南v1.1

"COSMIC 软件度量数据仓库软件规模度量指南" COSMIC（全称 Comprehensive Object-Oriented Software Measurement Initiative for Cost Estimation）是一种广泛使用的功能规模度量方法，旨在为软件项目的成本估算和管理提供依据。在数据仓库软件的规模度量中，COSMIC 方法特别关注数据仓库的复杂性和规模，帮助开发者和管理者准确理解项目的工作量、风险和可能的完成时间。 COSMIC 功能规模度量方法的核心在于计算软件的功能点（Function Point），这是一种量化软件需求的技术，通过对软件功能的客观评价来确定其规模。这种方法不依赖于特定的编程语言或技术，而是基于软件用户视图中的逻辑功能，如输入、输出、查询、内部文件和外部接口。通过这些功能点的评估，可以得到一个标准化的、可比较的软件规模指标。 该指南的1.1版发布于2015年4月，由多位国际专家共同审阅和编写，包括Diana Baklizky、Arlan Lesterhuis、Luca Santillo等人，其中Luca Santillo是敏捷度量论文的作者之一。中文版的翻译和校对工作由麦哲思科技（北京）有限公司完成，旨在为中国地区的软件从业者提供参考。 数据仓库软件规模度量的挑战在于其数据处理、存储和分析的特性。数据仓库通常涉及大量的数据集成、转换和查询操作，这些都需要特定的度量标准来准确衡量。COSMIC 指南提供了针对数据仓库的特定度量标准，包括如何评估数据仓库的复杂性、数据处理的复杂度以及与业务逻辑的关联程度等。 在实际应用中，使用COSMIC方法进行数据仓库软件规模度量时，首先需要识别和定义所有的用户需求，然后将这些需求转化为可度量的功能点。每个功能点都有一套明确的评估标准，包括功能的复杂性、数据的多样性以及用户交互的程度等。通过这些标准，可以计算出总的功能点数，进而推算出软件的预计开发工作量。 此外，COSMIC 指南还提供了版本控制和变更管理的信息，确保度量过程的透明度和一致性。对于版本的变更，指南记录了每次修订的时间、评审员和具体修改内容，便于跟踪和管理。 COSMIC 软件度量数据仓库软件规模度量指南是软件开发团队在进行数据仓库项目规划和管理时的重要工具，它提供了一套系统化的方法来评估和管理项目的规模，从而提高项目估算的准确性，降低项目风险。无论是对于项目管理者还是开发人员，理解和掌握这一方法都将极大地提升他们在数据仓库领域的专业素养和项目成功率。