递推最小二乘算法在变参数三相APF控制中的应用

"基于SVPWM的变参数三相并联APF的控制策略 (2009年)，作者包括袁杰、徐长波、王荣蓉、李春丈，发表在《清华大学学报(自然科学版)》2009年第49卷第10期，该研究提出了一种新的控制策略，旨在解决三相并联有源电力滤波器（Active Power Filter, APF）在运行中因参数变化导致的补偿效果降低问题。" 这篇论文主要关注的是三相并联有源电力滤波器（APF）的控制策略改进，其目的是提高APF在应对系统参数变化时的补偿性能。APF是一种用于改善电力系统质量的设备，它可以补偿非线性负载产生的谐波，确保电网电能质量。然而，当APF的参数发生变化时，其补偿效果可能会受到影响。 论文提出了一种基于递推最小二乘算法（Recursive Least Squares, RLS）的参数实时在线辨识控制策略。这种策略的核心是能够实时地识别和调整APF的参数，以适应系统的变化。通过使用瞬时无功功率理论来检测和计算所需的参考电流，然后将这个参考电流转化为相应的参考电压。这一转化过程依赖于在线辨识的参数，确保了电压源逆变器（Voltage Source Inverter, VSI）能够根据变化的条件生成精确的补偿电流。 空间矢量脉宽调制（Space Vector Pulse Width Modulation, SVPWM）技术在这里扮演了关键角色。SVPWM是一种高效的调制技术，它允许逆变器在不同时间间隔内控制开关元件的导通，从而生成接近理想正弦波的输出电压，以精确地追踪参考电压，实现更优的电流补偿。 通过这种方式，论文提出的控制策略不仅简化了控制原理，而且提高了APF的补偿效果，并具有良好的实用性。仿真结果证实了该策略的可行性、可靠性和鲁棒性，即使在参数变化的条件下，也能保持稳定的补偿性能。 这篇论文的关键词包括有源电力滤波器（APF）、空间矢量脉宽调制（SVPWM）、最小二乘法（Least Squares）以及在线辨识（Online Identification）。这些关键词反映了研究的主要内容和技术手段，为理解和进一步研究APF的动态补偿控制提供了关键信息。